<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />y가 명목 변수로 그룹화될 때 log(y)가 x의 선형 함수인 데이터 세트가 있습니다. X는 44에서 107까지 다양합니다. R2 조정 = 0.98. Y는 측정된 양이고 x는 정확합니다. 내가 찾고 싶은 것:
1. x = 0일 때 y의 예측 값 및 이 예측의 관련 불확실성
2. y = 50일 때 x의 예측 값 및 이 예측의 관련 불확실성(역시 외삽)
저는 특히 예측 공식과 예측 매개변수의 표준 오차가 y와 x의 표준 오차로 전파되는 방식을 계산하는 데 필요한 모든 대수학을 사용하기 위해 펜과 종이를 꺼내고 싶지 않습니다. 이 경로는 또한 외삽으로 인한 신뢰 구간의 확대를 설명할 수 없습니다. 그렇다면 JMP를 사용하여 이 작업을 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요?
정확하지는 않지만 십자선 도구가 내 적합선과 신뢰 구간의 값을 읽어 도움을 줄 수 있을 것 같지만 내 적합선은 x = 40에서 100 정도까지만 실행됩니다. 적합선을 다른 x 값으로 확장하는 방법이 있습니까? 그리고 내 십자선이 실제로 적합선이나 신뢰 구간에 있는지 확인하는 방법이 있습니까?
Q1의 경우 예측 수식과 신뢰 구간을 새 열에 저장한 다음 x = 0인 내 데이터 테이블에 행을 추가하고 수식이 y와 y의 CI에 대해 예측하는 내용을 확인할 수 있습니다. 그러나 이런 식으로 Q2를 어떻게 해결할 수 있는지 모르겠습니다 ...
어떤 생각이라도 감사합니다.
감사해요,
알렉스
Q2의 경우 다음을 사용할 수 있습니다. 추정치 -> 역 예측… Fit Model 보고서의 왼쪽 상단 빨간색 삼각형 메뉴 아래에 있습니다.
당신이 사용하는 경우 Y를 X로 맞추기 플랫폼을 사용하면 선을 맞추기 전에 x축 눈금을 확장하여 확장된 회귀선과 신뢰선을 얻을 수 있습니다.
십자선이 정확히 선에 있는지 확인할 방법이 없다고 생각하지만 돋보기 도구를 사용하여 확대하고 원하는 만큼 가까이 다가갈 수 있습니다.
