<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />y が名義変数でグループ化されている場合、log(y) が x の線形関数であるデータ セットがあります。 X は 44 から 107 まで変化します。 R2 調整 = 0.98。 Y は測定量で、x は正確です。 私が見つけたい：
1. x = 0 の場合の y の予測値、およびこの予測に関連する不確実性 (明らかに、これは私のデータセットを超えて外挿されるため、かなりの程度の不確実性が予想されます)
2. y = 50 の場合の x の予測値、およびこの予測に関連する不確実性 (これも外挿です)
予測式と、予測パラメーターの標準誤差が y と x の標準誤差にどのように伝播するかを計算するために必要なすべての代数を使用するために、特にペンと紙を取り出したくありません。 このルートでは、外挿による信頼区間の拡大も説明できません。 では、これを行うために JMP を使用する最善の方法は何でしょうか?
不正確ではありますが、適合線と信頼区間から値を読み取ることで十字線ツールが役立つように思われますが、適合線は x = 40 から 100 付近までしか走っていません。 適合線を他の x 値に拡張する方法はありますか? 十字線が実際に適合線または信頼区間上にあるかどうかを確認する方法はありますか?
第 1 四半期については、予測式と信頼区間を新しい列に保存してから、データ テーブルに x = 0 の行を追加し、式が y と y の CI に対して何を予測するかを確認できます。 ただし、この方法で Q2 に対処する方法がわかりません...
どんな考えでも大歓迎です。
ありがとう、
アレックス
Q2には使用できます見積もり -> 逆予測…モデルのあてはめレポートの左上の赤い三角形のメニューの下にあります。
を使用する場合Y を X でフィットプラットフォームでは、線をフィッティングする前に x 軸スケールを拡大することで、拡張された回帰線と信頼線を得ることができます。
十字線が正確に線上にあることを確認する方法はないと思いますが、拡大鏡ツールを使用してズームインし、必要なだけ近づけることができます.
