<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho un set di dati in cui log (y) è una funzione lineare di x quando y è raggruppato per una variabile nominale. X varia da 44 a 107. R2 Adj = 0,98. Y è una quantità misurata e x è esatta. Voglio trovare:
1. Il valore previsto di y quando x = 0 e l'incertezza associata a questa previsione (ovviamente mi aspetto un significativo grado di incertezza in quanto ciò si estenderà oltre il mio set di dati)
2. Il valore previsto di x quando y = 50 e l'incertezza associata a questa previsione (anche in questo caso si estrapola)
Non voglio particolarmente ottenere carta e penna per usare la formula di predizione e tutta l'algebra necessaria per calcolare come gli errori standard dei parametri di predizione si propagano in errori standard di y e x. Anche questa rotta non sarebbe in grado di giustificare l'allargamento degli intervalli di confidenza a causa dell'estrapolazione. Quindi quale sarebbe il modo migliore di usare JMP per farlo?
Sebbene sia impreciso, sembra che lo strumento mirino debba essere in grado di aiutare leggendo i valori della mia linea e degli intervalli di confidenza, tuttavia la mia linea adattata va da circa x = 40 a 100. C'è un modo per estendere la linea adattata ad altri valori x? E c'è un modo per verificare se il mio mirino si trova effettivamente sulla mia linea di misura o sugli intervalli di confidenza?
Per il primo trimestre, forse potrei salvare la formula di predizione e gli intervalli di confidenza in nuove colonne, quindi aggiungere una riga alla mia tabella di dati con x = 0 e vedere cosa la formula prevede per y e gli elementi della configurazione di y. Tuttavia, non vedo come potrei indirizzare la mia Q2 in questo modo ...
Ogni pensiero è apprezzato.
Grazie,
alex
Per Q2 puoi usare Stime -> Predizione inversa ... sotto il menu del triangolo rosso in alto a sinistra nel report Fit Model.
Se usi il Misura Y per X la piattaforma consente di ottenere linee di regressione e linee di confidenza estese espandendo la scala dell'asse x prima di adattare la linea.
Non penso che ci sia un modo per essere sicuri che il mirino sia esattamente sulla linea, ma puoi usare lo strumento lente per ingrandire e avvicinarti quanto vuoi.
