<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai un ensemble de données où log(y) est une fonction linéaire de x lorsque y est regroupé par une variable nominale. X varie de 44 à 107. R2 ajusté = 0,98. Y est une grandeur mesurée et x est exact. Je veux trouver:
1. La valeur prédite de y lorsque x = 0, et l'incertitude associée dans cette prédiction (évidemment, je m'attends à un degré d'incertitude significatif car cela extrapolerait au-delà de mon ensemble de données)
2. La valeur prédite de x lorsque y = 50, et l'incertitude associée dans cette prédiction (là encore, il s'agit d'une extrapolation)
Je ne veux pas particulièrement sortir le stylo et le papier pour utiliser la formule de prédiction et toute l'algèbre nécessaire pour calculer comment les erreurs standard des paramètres de prédiction se propagent dans les erreurs standard de y et x. Cette route ne serait pas non plus en mesure de tenir compte de l'élargissement des intervalles de confiance dû à l'extrapolation. Alors, quelle serait la meilleure façon d'utiliser JMP pour ce faire ?
Bien qu'il soit imprécis, il semble que l'outil de réticule devrait être en mesure d'aider en lisant les valeurs de ma ligne ajustée et des intervalles de confiance, mais ma ligne ajustée ne va que d'environ x = 40 à 100. Existe-t-il un moyen d'étendre la ligne ajustée à d'autres valeurs x ? Et existe-t-il un moyen de vérifier si mon réticule se trouve réellement sur ma droite d'ajustement ou mes intervalles de confiance ?
Pour Q1, je pourrais peut-être enregistrer la formule de prédiction et les intervalles de confiance dans de nouvelles colonnes, puis ajouter une ligne à ma table de données avec x = 0 et voir ce que la formule prédit pour y et les IC de y. Cependant, je ne vois pas comment je pourrais aborder mon Q2 de cette façon...
Toutes les pensées appréciées.
Merci,
Alexandre
Pour Q2, vous pouvez utiliser Estimations -> Prédiction inverse… sous le menu triangulaire rouge en haut à gauche dans le rapport Ajuster le modèle.
Si vous utilisez le Ajuster Y par X plate-forme, vous pouvez obtenir une ligne de régression étendue et des lignes de confiance en élargissant l'échelle de l'axe des x avant d'ajuster la ligne.
Je ne pense pas qu'il y ait un moyen d'être sûr que le réticule est exactement sur la ligne, mais vous pouvez utiliser l'outil loupe pour zoomer et vous rapprocher autant que vous le souhaitez.
