<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe einen Datensatz, bei dem log (y) eine lineare Funktion von x ist, wenn y durch eine nominale Variable gruppiert wird. X variiert von 44 bis 107. R2 Anpassung = 0,98. Y ist eine gemessene Größe und x ist genau. Ich möchte finden:
1. Der vorhergesagte Wert von y, wenn x = 0, und die damit verbundene Unsicherheit in dieser Vorhersage (offensichtlich erwarte ich ein erhebliches Maß an Unsicherheit, da dies über meinen Datensatz hinaus extrapolieren würde)
2. Der vorhergesagte Wert von x, wenn y = 50, und die damit verbundene Unsicherheit in dieser Vorhersage (wieder extrapoliert)
Ich möchte nicht unbedingt Stift und Papier herausholen, um die Vorhersageformel und die gesamte Algebra zu verwenden, die erforderlich ist, um zu berechnen, wie sich die Standardfehler der Vorhersageparameter in Standardfehler von y und x ausbreiten. Auch diese Route könnte die Erweiterung der Konfidenzintervalle durch die Extrapolation nicht berücksichtigen. Was wäre also der beste Weg, JMP dafür zu verwenden?
Obwohl es ungenau ist, scheint es, als ob das Fadenkreuz-Werkzeug in der Lage sein sollte, Werte aus meiner angepassten Linie und den Konfidenzintervallen zu lesen, aber meine angepasste Linie verläuft nur von etwa x = 40 bis 100. Gibt es eine Möglichkeit, die Anpassungslinie auf andere x-Werte zu erweitern? Und gibt es eine Möglichkeit zu überprüfen, ob mein Fadenkreuz tatsächlich auf meiner Anpassungslinie oder meinen Konfidenzintervallen liegt?
Für Q1 könnte ich vielleicht die Vorhersageformel und die Konfidenzintervalle in neuen Spalten speichern, dann meiner Datentabelle eine Zeile mit x = 0 hinzufügen und sehen, was die Formel für y und die KIs von y vorhersagt. Ich sehe jedoch nicht, wie ich mein Q2 auf diese Weise ansprechen könnte ...
Alle Gedanken geschätzt.
Danke,
Alex
Für Q2 können Sie verwenden Schätzungen -> Inverse Vorhersage… unter dem Menü mit dem roten Dreieck oben links im Bericht „Modell anpassen“.
Wenn Sie die verwenden Y nach X anpassen Plattform können Sie eine erweiterte Regressionslinie und Konfidenzlinien erhalten, indem Sie die x-Achsenskala erweitern, bevor Sie die Linie anpassen.
Ich glaube nicht, dass es eine Möglichkeit gibt, sicher zu sein, dass sich das Fadenkreuz genau auf der Linie befindet, aber Sie können das Lupenwerkzeug verwenden, um hineinzuzoomen und so nah heranzukommen, wie Sie möchten.
