預測外推值及其誤差<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我有一個資料集，其中當 y 按名義變數分組時，log(y) 是 x 的線性函數。 X 的範圍為 44 到 107。 R2 調整 = 0.98。 Y 是測量值，x 是精確值。 我想找到：
1. 當 x = 0 時 y 的預測值，以及該預測中的相關不確定性（顯然，我預計存在很大程度的不確定性，因為這將超出我的數據集）
2. 當 y = 50 時 x 的預測值，以及該預測中的相關不確定性（同樣是推論）
我並不是特別想拿出筆和紙來使用預測公式以及計算預測參數的標準誤差如何傳播為 y 和 x 的標準誤差所需的所有代數。 路線也無法解釋由於外推而導致的置信區間的擴大。 那麼使用 JMP 實現此目的的最佳方法是什麼？
雖然它不精確，但十字準線工具似乎應該能夠透過讀取我的擬合線和置信區間中的值來提供幫助，但是我的擬合線僅從 x = 40 到 100 左右運行。 有沒有辦法將擬合線擴展到其他 x 值？ 有沒有辦法檢查我的十字準線是否實際上位於我的擬合線或置信區間上？
對於 Q1，也許我可以將預測公式和置信區間保存到新列，然後向資料表中新增 x = 0 的行，並查看公式對 y 和 y 的 CI 的預測結果。 但是我不知道如何以這種方式解決我的第二個問題...
任何想法表示讚賞。
謝謝，
亞歷克斯
回覆：預測外推值及其誤差對於第二季度，您可以使用估計 -> 逆預測...在「擬合模型」報告的左上方紅色小三角選單下。
如果您使用透過 X 擬合 Y在平台上，您可以透過在擬合線之前擴展 x 軸比例來獲得擴展的迴歸線和置信線。
我認為沒有任何方法可以確保十字準線完全在線，但您可以使用放大鏡工具放大並盡可能接近您想要的位置。
