線形モデルに関する質問こんにちは、マーティン。
接着剤の接着力に対するコンクリート基材の影響を評価するために、線形モデルを使用しています。
そのため、基本的に「古いコンクリート基材」と「新しいコンクリート基材」があり、その上に接着剤が塗布されています。
3つの治療条件があります：STD（標準）。水浸漬および熱老化。
各硬化条件下で、２種類のコンクリート基材を接着力の値によって評価する。
これまでのところ、これまでのところ、基本的に付属の線形モデルは、2つのタイプのコンクリート基材が、
平均接着値。
しかし、私はまた、古いコンクリートスラブの標準偏差と新しいコンクリートスラブの標準偏差にも興味があり、どちらが標準偏差が小さいのかを見ることができます。
私が添付した線形モデルは、この点では不十分だと思います。私の線形モデルに標準偏差の比較（古いコンクリートの下地、新しいコンクリートの下地、およびその2つの比較）を組み込むための最良の方法は何ですか？
ありがとうございます。
マーティン
再：線形モデルについての質問接着テストをどのようにして行うのか言及する必要があります。1つのコンクリートスラブに対して、2つの接着剤を塗布します。各接着剤の試験点は10点です。
絵を見てください。
標準偏差に関する情報を入手したいという場合は、コンクリートスラブの2つのピッチ間のばらつきを意味します。
再：線形モデルについての質問この二元配置分散分析を実行するには、最小二乗法を使用するとします。代わりに、[解析]、[モデルのフィット]、[パーソナリティ]、[対数線形分散]の順に選択します。今度は、応答の平均と分散の両方に対して仮定の効果を定義します。
再：線形モデルについての質問@markbailey
私に別のJMPツールを紹介してくれてありがとう。
確認のために：私の目標が測定である場合
A：1コンクリートスラブ内の接着力の変動（10データポイント）
B：2つのコンクリートスラブ間の接着性の変動（同じタイプ）（各スラブに10データポイント）
C：古いコンクリートスラブと新しいコンクリートスラブの2種類のバリエーションを比較する
できる対数線形分散法はAとB、Cを計算する？これらすべてを実行できれば、この実験に理想的なツールになります。
ありがとうございます。
マーティン
再：線形モデルについての質問あなたは明らかに各治療につき10の複製を持っています。スラブの複製または同じスラブ内の測定値はありますか？それが前者の場合、複製があります。それが後者であれば、それからあなたは他に何かがあります。
要件Aでは、同じスラブを10回測定していると確信しています。それは複製ではなく、均質性または均一性です。グループとしてのこれら10の測定値は、最低レベルの変動を表します。対数線形モデルは、それが硬化条件とコンクリート基材レベルに依存するかどうかを判断する必要があります。
要件Bでは複製が必要です。つまり、硬化条件とコンクリート基材レベルで定義された各処理で2つ以上のスラブです。
要件Cは、平均モデルと分散モデルのConcrete Substrate効果によってテストされます。
そのため、対数線形分散モデルは、必要な情報をすべて複製設計で提供できるはずです。
再：線形モデルについての質問@markbailey
そのため、それぞれの養生条件に対して2つのコンクリートスラブが必要です。
28d SC：旧コンクリート＃1（10データポイント）、旧コンクリート＃2（10データポイント）。新しいコンクリート＃1（10データポイント）、新しいコンクリート＃2（10データポイント）
次の治療条件のために、水浸を言う、私たちはまだ一緒に行きますか
浸水：オールドコンクリート＃１（１０データポイント）、オールドコンクリート＃２（１０データポイント）。新しいコンクリート＃1（10データポイント）、新しいコンクリート＃2（10データポイント）
または
水浸：古いコンクリート ＃3 （10データポイント）、旧コンクリート ＃4 （10データポイント）新しいコンクリート ＃3 （10データ点）、ニューコンクリート ＃4 （10データポイント）
？
つまり、古いコンクリートを人工的に2つのグループに分けることができます。それとも古いコンクリートと名付ける必要がありますか ＃3 、古いコンクリート ＃4？新しいコンクリートについても同じ
私の質問に答えてくれてありがとう！
マーティン
再：線形モデルについての質問あなたの意図がわからない」 古いコンクリートを人工的に2つのグループに分けることができますか msgstr "" "スラブを再利用するつもりならば、あるいはスラブを半分にするつもりなら、それは複製ではありません。スラブ内とスラブ間の差異を推定できるようにするには、少なくとも2つのスラブを準備する必要があります。そして2つのスラブはあなたに分散について多くの情報を与えるつもりはありません。信頼区間は非常に長くなります。
あなたの設計は、完全な階乗のためにコンクリートタイプのための2つのレベルx接着方法のための3つのレベルx N複製スラブになるでしょう。10の測定値は複製ではなく、単一の応答を提供します。平均値と標準偏差の2つの回答をします。次に、実行ごとに数値を記録するために10個の新しい連続数値列を追加します。平均と標準偏差をそれぞれ計算するために、2つの応答列に式を追加します。（注：正規分布ではないため、標準偏差公式に対数変換を適用することをお勧めします。）
結局、対数線形分散プラットフォームをスキップして、標準最小二乗プラットフォームを使用します。
再：線形モデルについての質問@markbailey
私はあなたがどのようにして完全な要素計画にNレプリケートを組み込むのだろうか。
2レベルのコンクリートと3レベルの接着方法は理解しやすいです。異なるスラブで3回？
私は、Nの概念が因子計画法で再現されていない。
ありがとう
マーティン
