domanda sul modello lineareCiao, Martin qui,
Sto usando un modello lineare per valutare due tipi di impatto del substrato concreto sull'adesione degli adesivi.
quindi fondamentalmente abbiamo "vecchio substrato di cemento" e "nuovo substrato di calcestruzzo", su cui vengono applicati gli adesivi.
abbiamo tre condimenti di polimerizzazione: STD (standard); immersione in acqua e invecchiamento termico.
In ciascuna condizione di indurimento, due tipi di substrato in calcestruzzo vengono valutati in base al valore dell'adesione.
Fin qui tutto bene, in pratica il modello lineare allegato potrebbe dire se i due tipi di substrato in calcestruzzo sono significativamente differenti in termini di
valore medio di adesione.
Ma sono anche interessato alla deviazione standard delle vecchie lastre di cemento e alla deviazione standard delle nuove lastre di cemento, ed essere in grado di vedere quale di esse dà una deviazione standard più piccola.
Penso che il modello lineare che ho allegato sia carente in termini di questa preoccupazione. qual è il modo migliore per incorporare il confronto della deviazione standard (vecchio substrato concreto, nuovo substrato in calcestruzzo e confronto dei due) nel mio modello lineare?
Grazie!
balestruccio
Ri: domanda sul modello lineareDovrei menzionare come eseguiamo il test di adesione. per una lastra di cemento, applichiamo due adesivi, ciascuno con 10 punti di prova.
guarda l'immagine
quando dico che voglio ottenere informazioni sulla deviazione standard, significa la variazione tra due pezzi di lastre di cemento.
Ri: domanda sul modello linearePresumo che userete Fit Least Squares per eseguire questa ANOVA a due vie. Invece, selezionare Analizza> Adatta modello e quindi Personalità> Scostamento loglinare. Definisci ora gli effetti ipotizzati per la media e la varianza della risposta.
Ri: domanda sul modello lineare@markbailey
grazie mille per avermi presentato un altro strumento JMP.
Giusto per confermare: se il mio obiettivo è misurare
A: variazione di adesione all'interno di una lastra di cemento armato (10 punti dati)
B: variazione di adesione tra due lastre di cemento (stesso tipo) (10 punti dati su ogni lastra)
C: confronta i due tipi di variazioni per lastre di cemento vecchie e nuove, mostra se il vecchio e il nuovo calcestruzzo differiscono significativamente in termini di due tipi di variazione
Può Il metodo di Scostamento Loglineare calcola A e B, C? Se può fare tutto questo, sarà lo strumento ideale per questo esperimento!
Grazie!
balestruccio
Ri: domanda sul modello lineareApparentemente hai 10 repliche per ogni trattamento. È una replica una lastra o misure all'interno della stessa lastra? Se è il caso precedente, allora hai la replica. Se è il secondo, allora hai qualcos'altro.
Il requisito A mi porta a credere che tu stia misurando la stessa lastra 10 volte. Questa non è replica ma omogeneità o uniformità. Queste 10 misurazioni come gruppo rappresenteranno il livello più basso di variazione. Il modello loglineare dovrebbe determinare se dipende dai livelli di polimerizzazione e del substrato di calcestruzzo.
Il requisito B richiederà la replica. Cioè, più di 1 lastra ad ogni trattamento definito dai livelli di polimerizzazione e substrato di calcestruzzo.
Il requisito C sarà verificato dall'effetto Substrato di calcestruzzo nei modelli media e varianza.
Quindi il modello della varianza loglineare dovrebbe essere in grado di fornire tutte le informazioni richieste con un design replicato.
Ri: domanda sul modello lineare@markbailey
Quindi ho bisogno di 2 lastre di cemento per ogni condizione di polimerizzazione:
28d SC: Old concrete # 1 (10 data points), Old concrete # 2 (10 data points); nuovo calcestruzzo n. 1 (10 punti dati), nuovo cemento n. 2 (10 punti dati)
per il prossimo condimento di polimerizzazione, diciamo l'immersione in acqua, continuiamo ad andare
immersione in acqua: Old concrete # 1 (10 data points), Old concrete # 2 (10 data points); nuovo calcestruzzo n. 1 (10 punti dati), nuovo cemento n. 2 (10 punti dati)
o
immersione in acqua: vecchio cemento # 3 (10 punti dati), vecchio calcestruzzo # 4 (10 punti dati); nuovo cemento # 3 (10 punti dati), nuovo calcestruzzo # 4 (10 punti dati)
?
Il fatto è: posso dividere artificialmente il vecchio calcestruzzo in due gruppi: vecchio cemento # 1 VS vecchio cemento # 2; o devo nominarli come vecchio calcestruzzo # 3 , Vecchio cemento # 4? lo stesso per il nuovo calcestruzzo
Grazie per aver dedicato tempo a rispondere alle mie domande!
balestruccio
Ri: domanda sul modello lineareNon sono sicuro di cosa intendi per " posso dividere artificialmente il vecchio calcestruzzo in due gruppi "Se intendi riutilizzare una lastra o usare due metà di una lastra, quella non è replica. È necessario preparare almeno due lastre per poter stimare l'interno e la differenza tra le lastre. E 2 lastre non ti daranno molte informazioni sulla varianza. L'intervallo di confidenza sarà molto lungo.
Il tuo progetto sarà di 2 livelli per il tipo di calcestruzzo x 3 livelli per il metodo di adesione x N lastre replicate per un fattoriale completo. Le 10 misurazioni non sono repliche ma forniscono una singola risposta. Vorrei fare due risposte, una per la media e una per la deviazione standard. Vorrei quindi aggiungere 10 nuove colonne numeriche continue per registrare le misure per ogni corsa. Aggiungerei una formula alle due colonne di risposta per calcolare rispettivamente la media e la deviazione standard. (Nota: potresti voler applicare la trasformazione log alla formula di deviazione standard in quanto non sono normalmente distribuiti).
Salterei la piattaforma di variant loglineare e usare la piattaforma standard dei minimi quadrati dopo tutto.
Ri: domanda sul modello lineare@markbailey
Mi chiedo come si incorpori N replicare in pieno design fattoriale.
2 livelli per il cemento e 3 livelli per il metodo di adesione sono facili da capire, per la replica N, diciamo 3 repliche, si fa semplicemente un disegno fattoriale completo (2 livelli di cemento e 3 livelli di metodo di adesione) tre volte su diverse lastre?
Non capisco il concetto di N replicato in design fattoriale.
Grazie
balestruccio
