關於線性模型的問題嗨，馬丁在這裡，
我使用線性模型來評估兩種類型的混凝土基材對粘合劑粘合性的影響。
所以基本上我們有“舊混凝土基材”和“新的混凝土基材”，在其上施加粘合劑。
我們有三個治療條件：STD（標準）;浸水和熱老化。
在每種固化條件下，通過粘附值評估兩種類型的混凝土基材。
到目前為止一直這麼好，基本上附加的線性模型可以判斷兩種類型的混凝土基材是否有明顯的不同
平均附著力值。
但我也對舊混凝土板的標準偏差和新混凝土板的標準偏差感興趣，並且能夠看到哪一個給出較小的標準偏差。
我認為我所附的線性模型在這個問題上是不足的。在我的線性模型中採用標準偏差比較（舊混凝土基材;新混凝土基材;以及兩者的比較）的最佳方法是什麼？
謝謝！
馬丁
Re：關於線性模型的問題我應該提一下我們如何做粘附力測試。對於一塊混凝土板，我們使用兩種粘合劑，每種粘合劑有10個測試點。
看到圖片。
當我說我想獲得有關標準偏差的信息時，它意味著兩個混凝土板之間的差異。
Re：關於線性模型的問題我假設您將使用Fit最小二乘法來執行此雙向ANOVA。而是選擇Analyze> Fit Model，然後選擇Personality> Loglinear Variance。現在定義響應的均值和方差的假設效應。
Re：關於線性模型的問題@markbailey
非常感謝您為我介紹另一個JMP工具。
只是為了確認：如果我的目標是衡量
A：一塊混凝土板內的附著力變化（10個數據點）
B：兩塊混凝土板（相同類型）之間的粘合素變化（每塊板上10個數據點）
C：比較新舊混凝土板的兩種變化類型，顯示新舊混凝土在兩種變化方面存在顯著差異
能夠對數線性方差法計算A和B，C？如果它可以完成所有這些，它將是這個實驗的理想工具！
謝謝！
馬丁
Re：關於線性模型的問題你顯然每次治療都有10次重複。是複制平板還是在同一塊板內進行測量？如果是前一種情況，那麼你有復制。如果是後者，那麼你還有別的東西。
要求A讓我相信你正在測量同一塊板10次。這不是複制，而是同質性或均勻性。作為一組的這10次測量將代表最低的變化水平。對數線性模型應確定它是否取決於固化條件和混凝土基材水平。
要求B將需要復制。也就是說，在每種處理中，由固化條件和混凝土基材水平定義的板坯多於1個。
要求C將在均值和方差模型中通過混凝土基板效應進行測試。
因此，對數線性方差模型應該能夠通過複製設計提供所有必需的信息。
Re：關於線性模型的問題@markbailey
所以每種固化條件我需要2塊混凝土板：
28d SC：舊混凝土＃1（10個數據點），舊混凝土＃2（10個數據點）;新混凝土＃1（10個數據點），新混凝土＃2（10個數據點）
對於下一次治療條件，比如說浸水，我們還能繼續使用嗎？
浸水：舊混凝土＃1（10個數據點），舊混凝土＃2（10個數據點）;新混凝土＃1（10個數據點），新混凝土＃2（10個數據點）
要么
浸水：舊混凝土 ＃3 （10個數據點），舊混凝土 ＃4 （10個數據點）;新混凝土 ＃3 （10個數據點），新混凝土 ＃4 （10個數據點）
？
問題是：我能否將舊混凝土劃分為兩組：舊混凝土＃1 VS舊混凝土＃2;或者我需要將它們命名為舊混凝土 ＃3 ，舊混凝土 ＃4？同樣適用於新混凝土
感謝您花時間回答我的問題！
馬丁
Re：關於線性模型的問題我不確定你打算做什麼“ 我可以人為地將舊混凝土分成兩組 “如果你的意思是重新使用一塊板坯或使用一塊板坯的兩半，那就不是複制了。您必須準備至少兩塊板，以便能夠估算板內差異和板間差異。2塊板塊不會給你很多關於方差的信息。置信區間將很長。
您的設計將為混凝土類型的3個級別x 3級別的粘合方法x N個複制板用於全因子。10次測量不是複制，而是提供單一響應。我會做兩個回答，一個用於平均值，一個用於標準偏差。然後我會添加10個新的連續數字列來記錄每次運行的度量。我會在兩個響應列中添加一個公式，分別計算平均值和標準偏差。（注意：您可能希望將日誌轉換應用於標準差公式，因為它們不是正常分佈的。）
畢竟我會跳過對數線性方差平台並使用標準最小二乘平台。
Re：關於線性模型的問題@markbailey
我想知道你如何在完全因子設計中加入N複製品。
混凝土的2級和粘合方法的3級很容易理解，對於N複製，假設3個重複，你只是做全因子設計（2級混凝土和3級粘合方法） 在不同的板上三次？
我沒有在因子設計中得到N複製的概念。
謝謝
馬丁
