¿Cómo determinar la relación t de longitud correspondiente al valor p de 0,05 del diseño de cribado?Hola,
Soy un nuevo usuario de JMP12.
Tengo dificultades para interpretar los resultados de un diseño de detección (consulte la captura de pantalla adjunta). Sé que JMP hace este diagrama dividido al mostrar la relación t de longitud de cada efecto como la longitud de cada barra. Además, la línea vertical azul indica los efectos con un valor de p individual de 0,1.
Ahora, me preguntaba si hay alguna forma de saber la relación t de longitud correspondiente a un valor p individual de 0.05 a partir de este resultado.
Gracias 
Re: ¿Cómo determinar la relación t de longitud correspondiente al valor p de 0,05 del diseño de cribado?Sí, la plataforma de Cribado utiliza una doble cara t prueba con Lenth PSE para el denominador.
Sí, las estadísticas de muestra de arranque se establecieron en la década de 1970 como un enfoque no paramétrico válido para la inferencia.
No, no puedes usar el paramétrico. t distribución para obtener los valores de p para la longitud t relación. Ese es el objetivo de utilizar el enfoque de Monte Carlo. Sería mucho más fácil usar el modelo de distribución, pero el pags Los valores no serían exactos.
Re: ¿Cómo determinar la relación t de longitud correspondiente al valor p de 0,05 del diseño de cribado?¡Gracias de nuevo!
Solo como aclaración, JMP usa de forma predeterminada la prueba t de dos colas, ¿verdad?
Entonces, por ejemplo, si mi matriz de diseño de detección tiene un grado de libertad de 15, ¿puedo usar las relaciones t simuladas de JMP para calcular manualmente los valores p de una tabla de distribución t estándar de dos colas? ¿Mi valor p calculado coincidirá con el del JMP? Entiendo que mis valores p calculados pueden no ser exactamente iguales, pero ¿es este un enfoque válido basado en el algoritmo que usa JMP?
Re: ¿Cómo determinar la relación t de longitud correspondiente al valor p de 0,05 del diseño de cribado?El enfoque estándar en el arranque es ordenar las estadísticas simuladas y luego encontrar la posición de su estadística de muestra en la lista. Si el 90 % de las estadísticas fuera inferior a su estimación, el valor p es 0,1.
Eso es exactamente lo mismo que encontrar el valor p para un estadístico t de muestra con una distribución t paramétrica.
Re: ¿Cómo determinar la relación t de longitud correspondiente al valor p de 0,05 del diseño de cribado?Hola MarkBailey,
Muchas gracias por la aclaración. Entonces, lo que entiendo es que JMP hace 10,000 simulaciones y, en función de la relación t simulada, calculó los valores p. Pero, ¿cómo calcula realmente los valores p? Quiero decir, ¿utiliza la tabla de distribución t para calcular los valores p a partir de los grados de libertad y las relaciones t simuladas? Solo estoy tratando de tener una idea de cómo JMP obtiene todos estos valores.
¡Gracias de nuevo!
Re: ¿Cómo determinar la relación t de longitud correspondiente al valor p de 0,05 del diseño de cribado?El t-ratio de Lenth no tiene un modelo de distribución paramétrico. Los valores p y los valores p simultáneos en la plataforma Screening se calculan mediante 10 000 simulaciones de Monte Carlo de la relación t de Lenth bajo la hipótesis nula para proporcionar una distribución de muestreo empírico de las estadísticas. (Por lo tanto, los valores que ve variarán cada vez que ejecute la plataforma de detección con los mismos datos). La distribución empírica depende de la cantidad de contrastes en la plataforma de detección, que siempre es igual a la cantidad de ejecuciones.
Aquí está la distribución empírica para un caso con 15 contrastes:
Por lo tanto, el informe Cuantiles muestra el valor absoluto de las proporciones t.
