Come determinare il rapporto t di lunghezza corrispondente al valore p di 0,05 dal progetto di screening?Ciao,
Sono un nuovo utente di JMP12.
Ho difficoltà a interpretare i risultati di un progetto di screening (si prega di vedere lo screenshot allegato). So che JMP crea questo split-plot mostrando il rapporto t Lenth di ciascun effetto come la lunghezza di ciascuna barra. Inoltre, la linea verticale blu indica gli effetti con un valore p individuale di 0,1.
Ora, mi chiedevo se c'è un modo per conoscere il rapporto t di lunghezza corrispondente a un valore p individuale di 0,05 da questo risultato.
Grazie 
Ri: come determinare il rapporto t di lunghezza corrispondente al valore p di 0,05 dal progetto di screening?Sì, la piattaforma Screening utilizza una doppia faccia t prova con quello di Lenth PSE per il denominatore.
Sì, il bootstrap delle statistiche del campione è stato stabilito negli anni '70 come un valido approccio non parametrico all'inferenza.
No, non è possibile utilizzare il parametro t distribuzione per ottenere i valori p per la Lenth t rapporto. Questo è il punto centrale dell'utilizzo dell'approccio Monte Carlo. Sarebbe molto più semplice utilizzare il modello di distribuzione ma il p i valori non sarebbero accurati.
Ri: come determinare il rapporto t di lunghezza corrispondente al valore p di 0,05 dal progetto di screening?Grazie ancora!
Solo per chiarimento, per impostazione predefinita JMP utilizza il test t a due code, giusto?
Quindi, ad esempio, se la mia matrice del progetto di screening ha un grado di libertà 15, posso utilizzare i rapporti t simulati da JMP per calcolare manualmente i valori p da una tabella di distribuzione t standard a due code? Il mio valore p calcolato corrisponderà a quello del JMP? Capisco che i miei valori p calcolati potrebbero non essere esattamente gli stessi, ma si tratta di un approccio valido basato sull'algoritmo utilizzato da JMP?
Ri: come determinare il rapporto t di lunghezza corrispondente al valore p di 0,05 dal progetto di screening?L'approccio standard nel bootstrap consiste nell'ordinare le statistiche simulate, quindi trovare la posizione della statistica campione nell'elenco. Se il 90% delle statistiche è inferiore alla tua stima, il p-value è 0,1.
Questo è esattamente lo stesso che trovare il valore p per una statistica t campionaria con una distribuzione t parametrica.
Ri: come determinare il rapporto t di lunghezza corrispondente al valore p di 0,05 dal progetto di screening?Ciao Markbailey,
Grazie mille per il chiarimento. Quindi quello che ho capito è che JMP esegue 10.000 simulazioni e sulla base del rapporto t simulato ha calcolato i valori p. Ma come calcola effettivamente i valori p? Voglio dire, usa la tabella di distribuzione t per calcolare i valori p dai gradi di libertà e dai rapporti t simulati? Sto solo cercando di farmi un'idea su come effettivamente JMP esca con tutti questi valori.
Grazie ancora!
Ri: come determinare il rapporto t di lunghezza corrispondente al valore p di 0,05 dal progetto di screening?Il rapporto t di Lenth non ha un modello di distribuzione parametrico. I valori p e i valori p simultanei nella piattaforma Screening sono calcolati da 10.000 simulazioni Monte Carlo del rapporto t Lenth sotto l'ipotesi nulla per fornire una distribuzione campionaria empirica delle statistiche. (Quindi i valori che vedi varieranno ogni volta che esegui la piattaforma Screening sugli stessi dati.) La distribuzione empirica dipende dal numero di contrasti nella piattaforma Screening, che è sempre uguale al numero di esecuzioni.
Ecco la distribuzione empirica per un caso con 15 contrasti:
Quindi il rapporto Quantiles mostra il valore assoluto dei rapporti t.
