Comment déterminer le rapport t de longueur correspondant à la valeur p de 0,05 à partir du plan de dépistage ?Salut,
Je suis un nouvel utilisateur de JMP12.
J'ai du mal à interpréter les résultats d'une conception de dépistage (veuillez consulter la capture d'écran ci-jointe). Je sais que JMP fait ce split-plot en montrant le rapport t Lenth de chaque effet comme la longueur de chaque barre. De plus, la ligne verticale bleue indique les effets avec une valeur p individuelle de 0,1.
Maintenant, je me demandais s'il y avait un moyen de connaître le rapport t de longueur correspondant à une valeur p individuelle de 0,05 à partir de ce résultat.
Merci 
Re : Comment déterminer le rapport t de longueur correspondant à la valeur p de 0,05 à partir de la conception de dépistage ?Oui, la plate-forme de dépistage utilise un recto-verso t test avec Lenth EPS pour le dénominateur.
Oui, les statistiques d'échantillonnage bootstrap ont été établies dans les années 1970 comme une approche non paramétrique valide de l'inférence.
Non, vous ne pouvez pas utiliser le paramétrique t distribution pour obtenir les valeurs de p pour la longueur t rapport. C'est tout l'intérêt d'utiliser l'approche de Monte Carlo. Il serait beaucoup plus facile d'utiliser le modèle de distribution, mais le p les valeurs ne seraient pas exactes.
Re : Comment déterminer le rapport t de longueur correspondant à la valeur p de 0,05 à partir de la conception de dépistage ?Merci encore!
Juste pour clarifier, JMP utilise par défaut le test t bilatéral, n'est-ce pas ?
Ainsi, par exemple, si ma matrice de conception de criblage a un degré de liberté de 15, puis-je utiliser les ratios t simulés de JMP pour calculer manuellement les valeurs p à partir d'un tableau de distribution t bilatéral standard ? Ma valeur p calculée correspondra-t-elle à celle du JMP ? Je comprends que mes valeurs p calculées ne sont peut-être pas exactement les mêmes, mais est-ce une approche valide basée sur l'algorithme utilisé par JMP ?
Re : Comment déterminer le rapport t de longueur correspondant à la valeur p de 0,05 à partir de la conception de dépistage ?L'approche standard de l'amorçage consiste à trier les statistiques simulées, puis à trouver la position de votre statistique d'échantillon dans la liste. Si 90 % des statistiques étaient inférieures à votre estimation, la valeur p est de 0,1.
C'est exactement la même chose que de trouver la valeur de p pour une statistique t d'échantillon avec une distribution t paramétrique.
Re : Comment déterminer le rapport t de longueur correspondant à la valeur p de 0,05 à partir de la conception de dépistage ?Bonjour Marc Bailey,
Merci beaucoup pour la clarification. Donc, ce que je comprends, c'est que JMP effectue 10 000 simulations et, sur la base du ratio t simulé, il calcule les valeurs p. Mais comment calcule-t-il réellement les valeurs de p ? Je veux dire, utilise-t-il le tableau de distribution t pour calculer les valeurs p à partir des degrés de liberté et des rapports t simulés ? J'essaie simplement de me faire une idée de la manière dont JMP propose toutes ces valeurs.
Merci encore!
Re : Comment déterminer le rapport t de longueur correspondant à la valeur p de 0,05 à partir de la conception de dépistage ?Le Lenth t-ratio n'a pas de modèle de distribution paramétrique. Les valeurs p et les valeurs p simultanées dans la plate-forme de dépistage sont calculées par 10 000 simulations de Monte Carlo du ratio t de Lenth sous l'hypothèse nulle pour fournir une distribution d'échantillonnage empirique des statistiques. (Ainsi, les valeurs que vous voyez varieront chaque fois que vous exécuterez la plateforme de dépistage sur les mêmes données.) La distribution empirique dépend du nombre de contrastes dans la plateforme de dépistage, qui est toujours égal au nombre d'exécutions.
Voici la distribution empirique pour un cas avec 15 contrastes :
Ainsi, le rapport Quantiles affiche la valeur absolue des t-ratios.
