如何從篩選設計中確定 p 值 0.05 對應的長度 t 比？你好，
我是 JMP12 的新用戶。
我很難解釋篩選設計的結果（請參閱隨附的屏幕截圖）。 我知道 JMP 通過將每個效應的長度 t 比顯示為每個條形的長度來製作此分割圖。 此外，藍色垂直線表示個體 p 值為 0.1 的影響。
現在，我想知道是否有任何方法可以從這個結果中知道與單獨的 p 值 0.05 相對應的長度 t 比。
謝謝 ：）
回复：如何從篩選設計中確定與 p 值 0.05 相對應的長度 t 比？是的，篩選平台使用雙面t用 Lenth 進行測試PSE為分母。
是的，自舉樣本統計是在 20 世紀 70 年代建立的，作為一種有效的非參數推理方法。
不，您不能使用參數t分佈以獲得長度的 p 值t比率。 這就是使用蒙特卡羅方法的全部意義。 使用分佈模型會容易得多，但p值將不准確。
回复：如何從篩選設計中確定與 p 值 0.05 相對應的長度 t 比？再次感謝！
澄清一下，JMP 默認使用雙尾 t 檢驗，對吧？
例如，如果我的篩選設計矩陣的自由度為 15，我可以使用 JMP 中的模擬 t 比率來手動計算標準雙尾 t 分佈表中的 p 值嗎？ 我計算出的 p 值與 JMP 中的 p 值相符嗎？ 我知道我計算的 p 值可能不完全相同，但根據 JMP 使用的算法，這是一種有效的方法嗎？
回复：如何從篩選設計中確定與 p 值 0.05 相對應的長度 t 比？引導的標準方法是對模擬統計數據進行排序，然後找到樣本統計數據在列表中的位置。 如果 90% 的統計數據小於您的估計，則 p 值為 0.1。
這與使用參數 t 分佈查找樣本 t 統計量的 p 值完全相同。
回复：如何從篩選設計中確定與 p 值 0.05 相對應的長度 t 比？嗨馬克貝利，
非常感謝您的澄清。 據我了解，JMP 進行了 10,000 次模擬，並根據模擬的 t 比率計算了 p 值。 但它實際上是如何計算 p 值的呢？ 我的意思是，它是否使用 t 分佈表根據自由度和模擬 t 比率計算 p 值？ 我只是想了解 JMP 實際上是如何得出所有這些值的。
再次感謝！
回复：如何從篩選設計中確定與 p 值 0.05 相對應的長度 t 比？Lenth t 比率沒有參數分佈模型。 篩選平台中的 p 值和同時 p 值是通過在原假設下對 Lenth t 比進行 10,000 次蒙特卡洛模擬來計算的，以提供統計數據的經驗抽樣分佈。 （因此，每次對相同數據運行篩選平台時，您看到的值都會有所不同。）經驗分佈取決於篩選平台中的對比數量，該數量始終等於運行次數。
以下是具有 15 個對比的案例的經驗分佈：
因此，分位數報告顯示 t 比率的絕對值。
