DOE評価におけるラン内応答推定値の分散をどのように説明するか<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />部品をバッチで生産するプロセスの実験を計画しています。
2因子、2水準の完全階乗があるとしましょう。4つの条件実行のうちの1つの下で製造された各部品のバッチがあります。
各実行の平均応答を決定するために、平均とSDを決定するためのテストのためにバッチからN個の部分をランダムに選択します。
応答の評価には平均応答値を使用しますが、テストサンプルサイズNのSD（または分散）は、効果の全体的な推定にどのように影響しますか。JMPのEvaluate Designプラットフォームにこれがどのように組み込まれているかは、私にはわかりません。
この特定のインスタンスの期待値は、分散は設計領域全体にわたって比較的一定であり、事前に見積もることができるということです。個々の部品のテストは破壊的です。
再：どのようにDOE評価における実行内応答推定分散を説明するのですか？ありがとうLouV。応答としてSDを使用できることを認識していますが、これらの要因が主に平均応答に影響を及ぼし、SDがほぼ一定のままであることを事前に知っています。実行しようとしているのは、個々の実行平均を推定するための私のテストサンプルサイズ（予算にリンクされている）がモデルの予測分散に与える影響を判断することです。
再：どのようにDOE評価における実行内応答推定分散を説明するのですか？平均値を最適化するだけでなく、応答列として標準偏差をとらえて最小化することができます。
