<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich plane Versuche an einem Prozess, der Teile in Serien produziert.
Nehmen wir an, ich habe eine 2-fache 2-fache Fakultät. Von jedem Teil wird eine Charge unter einem der 4 Bedingungsläufe hergestellt.
Um die mittlere Antwort für jeden Lauf zu ermitteln, wähle ich zufällig N Teile aus der Charge zum Testen aus, um den Mittelwert und den SD zu bestimmen.
Meine mittleren Antwortwerte werden verwendet, um die Auswirkungen zu bewerten, aber wie wird der SD (oder die Varianz) meiner Testgröße N in die Gesamtschätzung der Auswirkungen einbezogen, dh wie beeinflusst sie die Vorhersagevarianz? Mir ist nicht klar, wie dies in JMP in die Evaluate Design-Plattform eingearbeitet wird.
Es wird darauf hingewiesen, dass diese besondere Instanzerwartung ist, dass die Varianz über den Designbereich relativ konstant ist und vorab geschätzt werden kann. Die Prüfung einzelner Teile ist zerstörerisch.
Danke LouV. Mir ist klar, dass ich den SD als Antwort verwenden könnte, aber ich habe vorhergehendes Wissen, dass die Faktoren in erster Linie die mittlere Antwort beeinflussen und der SD in etwa fest bleibt. Was ich versuche, ist festzustellen, wie sich die Größe der Teststichprobe (verbunden mit dem Budget) für die Schätzung der einzelnen Läufe auf die Vorhersagevarianz eines Modells auswirkt.
Sie haben die Möglichkeit, die Standardabweichung als Antwortspalte zu erfassen und zu minimieren sowie den Mittelwert zu optimieren.
