이진 데이터와의 상관 관계안녕 모두,
대형 데이터 테이블이 있고 각 열에는 범위 검사 속성이 있습니다. 데이터가 범위 내에 있으면 값이 그대로 유지되고 범위 내에 있지 않으면 데이터가 제거되거나 누락됩니다. 그런 다음 데이터 테이블을 복사하고 누락 된 값은 모두 0으로 바꾸고 누락되지 않은 데이터는 1로 바꿉니다. 그래서 기본적으로 1과 0으로 가득 찬 커다란 데이터 테이블을 가지고 있습니다 (합격 또는 불합격을 나타냄).
나는 상관 테이블을 시도하고 몇 가지 질문이 있습니다.
1) 두 개의 열이 모두 1로 채워지면 왜 상관가 0입니까? Pearson Product Moment Correlation의 방정식에서 0으로 나눕니다.
2) 상관 관계 테이블의 값이 1 (또는 -1)에 매우 가까우면 한 열의 값이 통과되면 다른 열에 전달 될 가능성이 있습니까?
Re : 바이너리 데이터와의 상관 관계짐 감사합니다! 나는 상관 관계에 대해 좀 더 연구했고 결론에 도달했습니다.
Re : 바이너리 데이터와의 상관 관계나탈리,
나는 2 개의 열 wirh 1이 단지 차이가 없으므로 정확한 상관 관계를 계산할 수 없다고 가정합니다.
두 번째 질문에 관해서, +1에 가까운 값은 열 중 하나의 1이 1이 다른 열에있을 것이라고 예측할 수 있음을 나타냅니다. Pearson r을 정사각형으로 만들면 두 열 사이에서 예측 된 분산의 %를 얻을 수 있습니다. -1에 가까운 값이 있으면 다른 열에있는 값이 있으면 -1을 예측합니다.
