Ciao a tutti,
Ho una grande tabella di dati e ogni colonna ha una proprietà di controllo dell'intervallo. Se i dati sono compresi nell'intervallo, il valore rimane e, se non è compreso nell'intervallo, i dati vengono rimossi / mancanti. Quindi copio la tabella dei dati, e per ogni valore mancante, lo sostituisco con uno 0, e per i dati che non mancano, lo sostituisco con un 1. Quindi, in sostanza, ho una grande tabella di dati piena di 1 e 0 (che indica il passaggio o il fallimento).
Ho provato la tabella di correlazione e ho alcune domande.
1) Se due colonne sono interamente riempite con 1s, perché la correlazione 0? Dall'equazione per la correlazione del momento del prodotto Pearson, vorrei dividere per 0.
2) Se un valore nella tabella di correlazione è molto vicino a 1 (o -1), significa che se è passato un valore in una colonna, è probabile che venga passato nell'altra colonna?
Grazie Jim! Ho fatto qualche altra ricerca sulle correlazioni e sono giunto a questa conclusione.
Natalie,
Suppongo che 2 colonne con tutti gli 1 non siano in grado di calcolare la correlazione corretta poiché non vi è alcuna variazione.
Per quanto riguarda la tua seconda domanda, un valore vicino a +1 indicherebbe che un 1 in una delle colonne prevedrebbe che 1 sarebbe nell'altra colonna. Se piazza il Pearson r, otterrai la% della varianza prevista tra le 2 colonne. Se hai un valore vicino a -1, prevedi uno zero se c'è in uno nell'altra colonna.
