Salut à tous,
J'ai une grande table de données et chaque colonne a une propriété de vérification de plage. Si les données sont comprises dans la plage, la valeur reste et si elles ne le sont pas, les données sont supprimées / manquantes. Je copie ensuite la table de données et, pour chaque valeur manquante, je la remplace par un 0, et pour les données non manquantes, je la remplace par un 1. Donc, fondamentalement, j'ai une grande table de données contenant 1 et 0 (indiquant la réussite ou l'échec).
J'ai essayé le tableau de correspondance et j'ai quelques questions.
1) Si deux colonnes sont entièrement remplies de 1, pourquoi la corrélation est-elle égale à 0? À partir de l'équation pour la corrélation de Pearson Product Moment, je diviserais par 0.
2) Si une valeur de la table de corrélation est très proche de 1 (ou -1), cela signifie-t-il que si une valeur d'une colonne a été transmise, il est probable qu'elle soit transmise à l'autre colonne?
Merci Jim! J'ai fait quelques recherches supplémentaires sur les corrélations et suis arrivé à cette conclusion.
Natalie,
Je suppose que 2 colonnes avec toutes les 1 ne peuvent tout simplement pas calculer la corrélation correcte car il n'y a pas de variance.
En ce qui concerne votre deuxième question, une valeur proche de +1 indiquerait qu'un 1 dans l'une des colonnes prédit qu'un 1 serait dans l'autre colonne. Si vous quadrillez le Pearson r, vous obtiendrez le% de variance prévu entre les 2 colonnes. Si vous avez une valeur proche de -1, vous prédit un zéro s'il en existe une dans l'autre colonne.
