<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti
Ho dati per quattro diverse variabili: A, B, C e D. Ora voglio fare un'analisi multivariata utilizzando i seguenti passaggi in JMP: Analizza -> Metodi multivariato -> Multivariata. Quindi seleziono le mie quattro variabili e le aggiungo come Y, Colonne. Dopodiché, scelgo Spearman's p nel menu correlazioni non parametriche. Ora vedo le correlazioni tra tutte e 4 le variabili.
Ora il mio problema è che vorrei limitare il numero di correlazioni che vedo. Voglio solo vedere le correlazioni tra A e C, A e D e anche tra B e C, rispettivamente B e D. Non riesco a trovare alcuna opzione per questo. C'è un modo per riuscirci?
Saluti
SM
Ciao SM,
Non vi è alcuna opzione nella piattaforma Multivariata per eseguire un sottoinsieme delle correlazioni come descritto.
Tuttavia, puoi utilizzare la piattaforma Fit Y di X per ottenere le coppie che stai cercando. Tuttavia, dal momento che stai cercando Spearman's ρ, dovrai utilizzare i ranghi dei valori effettivi in Fit Y dalla piattaforma X.
Ecco un esempio utilizzando i dati di Decathlon dalla libreria di dati di esempio di JMP (Aiuto-> Dati di esempio, quindi guarda nella sezione Multivariata).
Ecco la prima parte dei dati di Decathlon.

Se voglio le correlazioni non parametriche tra Score e Long Jump, Score e Shot Put, 100m e Long Jump e 100m e Shot Put, allora prima ho bisogno del rank di ogni riga per ognuna di quelle colonne. Questo è facile da fare usando la piattaforma di distribuzione.
Avvia la piattaforma con queste quattro colonne nel ruolo Y.

Quindi, tieni premuto il tasto Ctrl (tasto Comando sul Mac) mentre scegli Salva-> Classi mediati dal menu triangolo rosso nella parte superiore di uno qualsiasi degli istogrammi.

È importante tenere premuto il tasto Ctrl per "trasmettere" quella scelta di menu a tutte le colonne nell'analisi.
Riceverai quattro nuove colonne nella tabella dei dati.

Utilizza queste nuove colonne in Adatta Y per X.

Avrai una finestra di rapporto con ogni Y contro ogni X (quattro in totale per questo caso).

Ancora una volta, tieni premuto il tasto Ctrl mentre selezioni Density Ellipse-> 0.95 nel menu a triangolo rosso sopra qualsiasi scatterplot.

Otterrai un rapporto di correlazione sotto ogni dispersplot. La correlazione e Signif. Le colonne Prob in questo rapporto sono Spearman's ρ ed è p-value per quella coppia.

Se si desidera una tabella di dati di tutti questi valori per tutte le coppie nel report, è possibile fare clic con il pulsante destro del mouse sulla tabella del report e scegliere "Crea tabella dati combinati" dal menu.

Riceverai una tabella di dati come questa.

Spero che aiuti. Facci sapere se hai ulteriori domande o difficoltà.
-Jeff