如何在擬合非線性模型時輸入參數的初始值<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />您好，我有一個關於非線性模型擬合的問題。例如，這是我附加的數據集。
x y
| 0.861 | 1.000 |
| 0.775 | 1.082 |
| 0.686 | 1.007 |
| 0.896 | 0.985 |
| 0.796 | 1.007 |
| 0.690 | 1.000 |
| 0.917 | 0.971 |
| 0.807 | 0.977 |
| 0.722 | 0.970 |
| 0.714 | 0.898 |
| 0.587 | 0.774 |
| 0.456 | 0.564 |
| 0.448 | 0.384 |
| 0.321 | 0.191 |
| 0.201 | 0.115 |
我知道它適合這個模型。
Y = 1 /（1 + A *（EXP（B * X））
當我使用JMP 10來適應模型時，我會停留在我應該輸入的數字的步驟，以給出參數的初始值。 我給了一些數字。它確實運行。此外，在我去之後，沒有情節。有人可以幫忙嗎？非常感謝！
Re：在擬合非線性模型時如何輸入參數的初始值那是一個logit，所以你可以使logit（Y）= a'+ bx，並且為A插入的值將是exp（a'）而對於B，只需b。
祝好運。
史蒂夫德納姆
