Variables de regresión generalizada binomial betaTengo un conjunto de datos que se construye así:
| CARNÉ DE IDENTIDAD | Reproducir exactamente | Y | X1 | X2 |
| UNA | 1 | 0 | .78 | .33 |
| UNA | 2 | 0.25 | .44 | .09 |
| segundo | 1 | 0.25 | .76 | .66 |
| segundo | 2 | 1 | .31 | .39 |
| do | 1 | 0 | .11 | .48 |
| do | 2 | 0 | .07 | .22 |
La distribución beta de binomail parece apropiada porque mi variable de respuesta (Y) es proporcional. Por lo tanto, estoy interesado en ver la relación de las dos variables X con Y. Para usar una regresión binomial beta en jmp, debe:
La distribución binomial beta requiere un tamaño de muestra mayor que uno para cada observación. Por lo tanto, el usuario debe especificar una columna de tamaño de muestra. Para insertar una columna de tamaño de muestra, especifique dos columnas continuas como Y en este orden: el recuento del número de éxitos y el recuento del número de intentos. La función de enlace para pag es el logit.
¿Alguna vez alguien ha utilizado este tipo de análisis y entiende cómo organizar el conjunto de datos para realizarlo correctamente? ¡Gracias por tu ayuda!
Re: Beta Binomial Generalized Regress Variables¡Gracias por tu ayuda! Eso es mucho más claro!
Re: Beta Binomial Generalized Regress VariablesSí, JMP requiere dos columnas en el rol de Y. El orden de entrada en el rol de Y es importante. La primera columna de datos es un recuento de éxitos (como usted define éxito) y la segunda columna es el recuento del total observado (éxitos más fallos). Entonces, por ejemplo, es posible que haya observado 10 casos pero ninguno de ellos tuvo éxito cuando ID = A y Replicate = 1. En lugar de una proporción de 0, ingrese un conteo de 0 y un tamaño de 10. Debe reemplazar la Y proporcional en su tabla de datos con dos columnas de datos.
Re: Beta Binomial Generalized Regress VariablesEstoy ajustando una regresión generalizada binomial beta, pero el gráfico de regresión en la salida no es exacto. El número de éxitos (o número atacado) debe estar entre 0 y 50, pero en el gráfico nunca está por encima de 5. Se adjunta una captura de pantalla de los datos y la salida. Alguna idea de lo que está pasando aquí?
