Beta 二項式廣義回歸變量我有一個這樣構造的數據集：
| ID | 複製 | 是 | X1 | X2 |
| 一個 | 1 | 0 | .78 | .33 |
| 一個 | 2 | 0.25 | .44 | .09 |
| 乙 | 1 | 0.25 | .76 | .66 |
| 乙 | 2 | 1 | .31 | .39 |
| C | 1 | 0 | .11 | .48 |
| C | 2 | 0 | .07 | .22 |
beta binomail 分發似乎很合適，因為我的響應變量 (Y) 是成比例的。因此，我有興趣查看兩個 X 變量與 Y 的關係。為了在 jmp 中使用 beta 二項式回歸，您需要：
β 二項分佈要求每個觀測的樣本量大於 1。 因此，用戶必須指定樣本大小列。 要插入樣本大小列，請按以下順序將兩個連續列指定為 Y：成功次數的計數和試驗次數的計數。 鏈接功能為p是邏輯。
有沒有人使用過這種類型的分析並了解如何安排數據集以正確執行它？謝謝您的幫助！
回复：Beta 二項式廣義回歸變量我正在擬合 beta 二項式廣義回歸，但輸出中的回歸圖不准確。成功次數（或被攻擊次數）應該在 0 到 50 之間，但在劇情中永遠不會超過 5。 附件是數據和輸出的屏幕截圖。有什麼想法嗎？
回复：Beta 二項式廣義回歸變量謝謝您的幫助！這更清楚！
回复：Beta 二項式廣義回歸變量是的，JMP 在 Y 角色中需要兩列。 Y 角色的進入順序很重要。 第一個數據列是成功計數（如您定義的成功），第二列是觀察到的總數（成功加上失敗）。 因此，例如，您可能觀察了 10 個案例，但當 ID=A 和 Replicate=1 時，沒有一個是成功的。 輸入計數 0 和大小 10，而不是比例 0。 您需要將數據表中的比例 Y 替換為兩個數據列。
