¿Cuál es la manera fácil de comenzar la optimización del proceso RD para experimentos químicos que diseñan donde podemos probar múltiples parámetros de laboratorio diferentes (como la concentración, la relación molar, la velocidad de agitación, la temperatura, el tiempo, etc.) para obtener los ingredientes farmacéuticos activos exactos? (APIs) perfil.
@ Ahmad-RD ,
Sólo algunos pensamientos / orientación sobre posibles enfoques.
Querrá comenzar con algún tipo de diseño experimental de detección para encontrar sus factores activos y cualquier interacción importante, lo que requeriría un diseño de Superficie de respuesta o también podría probar un Diseño de detección definitivo si se ajusta a los requisitos. Encontrará más información sobre estos dos enfoques en JMP en la Guía de Ayuda> Libros> Diseño de experimentos.
Usted menciona querer lograr un "perfil API exacto". Para mí, exactamente indica que será el único perfil de la API, pero con muchos factores activos e interacciones, es probable que haya más de una solución óptima o que haya factores no controlados o covariables que solo le permitirán acercarse. Exacto con los equipos y conocimientos que tiene hoy. Tan duro como lo intentan, incluso la NASA es sorprendida.
Otra recomendación es ver un video de Discovery Europe 2017. Silvio Miccio ofrece un enfoque alternativo para encontrar opciones de materiales óptimas utilizando Componentes Principales, Covariate DOE y PLS.
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2017/Increase-Efficiency-and-Model-Applicability-Domain-When-Testing/ta-p/36572
Esto puede o no adaptarse a sus necesidades, pero vale la pena echar un vistazo a este enfoque.
Si tiene JMP Pro, también debe buscar formas alternativas para modelar sus datos utilizando la plataforma de Regresión Generalizada.
HTH
Mejor,
Cuenta
Todo comienza con el liderazgo de la organización de I + D y creando una cultura de análisis. Sin esto ... el esfuerzo será muerto o comenzará y se apagará. Para obtener información sobre la multitud de problemas asociados con la "cultura de análisis", sugiero ver este seminario web de JMP que habla analíticamente hablando. Mis colegas Lou Valente, @louv y Jon Weisz hablan sabiamente por experiencia.
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/analytically-speaking/how-do-you-build-a-great-analytic-culture.html
