Qual è il modo più semplice per avviare l'ottimizzazione del processo RD per gli esperimenti chimici, progettando dove possiamo provare diversi parametri di laboratorio (come concentrazione, rapporto molare, velocità di agitazione, temperatura, tempo e così via) per ottenere gli ingredienti attivi di Pharmaceuticals. Profilo (API).
@ Ahmad-RD ,
Solo alcuni pensieri / indicazioni su possibili approcci.
Avrai voglia di iniziare con una sorta di screening di progettazione sperimentale per trovare i tuoi fattori attivi e le eventuali interazioni importanti e questo richiederebbe un progetto di Surface di risposta o potresti anche provare un Design di screening definitivo se si adatta al progetto. Puoi trovare ulteriori informazioni su entrambi questi approcci in JMP nella Guida> Libri> Guida alla progettazione degli esperimenti.
Hai menzionato il desiderio di ottenere un "profilo API esatto". Per me esatto indica che sarà l'unico e solo profilo API, ma con molti fattori attivi e interazioni è probabile che ci sia più di una soluzione ottimale o ci siano probabilmente fattori incontrollati o covariati che ti permetteranno solo di avvicinarti a Esatto con l'attrezzatura e la conoscenza che hai oggi. Per quanto ci provino, anche la NASA viene colta di sorpresa.
Un altro consiglio è quello di guardare un video da Discovery Europe 2017. Silvio Miccio offre un approccio alternativo per la ricerca di opzioni materiali ottimali utilizzando Principal Components, Covariate DOE e PLS.
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2017/Increase-Efficiency-and-Model-Applicability-Domain-When-Testing/ta-p/36572
Questo potrebbe non essere adatto alle tue esigenze, ma vale la pena dare un'occhiata a questo approccio.
Se hai JMP Pro, dovresti anche cercare modi alternativi per modellare i tuoi dati usando la piattaforma di regressione generalizzata.
HTH
Migliore,
Conto
Tutto inizia con la leadership dell'organizzazione R & D e la creazione di una cultura dell'analisi. Senza questo ... lo sforzo o sarà morto o inizierà e svanirà. Per alcune informazioni sulla moltitudine di problemi associati alla "cultura dell'analisi", suggerisco di guardare questo webinar di JMP Analytically On Demand. I miei colleghi Lou Valente, @louv e Jon Weisz parla saggiamente per esperienza.
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/analytically-speaking/how-do-you-build-a-great-analytic-culture.html
