Was ist der einfachste Weg, um die RD-Prozessoptimierung für chemische Experimente zu starten, bei der wir mehrere verschiedene Laborparameter (wie Konzentration, Molverhältnis, Rührgeschwindigkeit, Temperatur, Zeit usw.) ausprobieren können, um die genauen Wirkstoffe von Active Pharmaceuticals zu erhalten (APIs) Profil.
@ Ahmad-RD .
Nur ein paar Gedanken / Hinweise zu möglichen Ansätzen.
Sie sollten mit einer Art Screening-Experimentdesign beginnen, um Ihre aktiven Faktoren und alle wichtigen Wechselwirkungen zu ermitteln. Dies würde ein Response-Surface-Design erfordern, oder Sie könnten auch ein Definitive Screening-Design ausprobieren, wenn dies der Rechnung entspricht. Weitere Informationen zu diesen beiden Ansätzen finden Sie in JMP im Hilfe> Bücher> Design of Experiments.
Sie erwähnen, dass Sie ein "genaues API-Profil" benötigen. Exakt bedeutet für mich, dass es das einzige API-Profil ist, aber bei vielen aktiven Faktoren und Interaktionen ist es wahrscheinlich, dass es mehr als eine optimale Lösung gibt oder möglicherweise unkontrollierte oder kovariate Faktoren, die Ihnen nur nahe kommen genau mit der Ausrüstung und dem Wissen, das Sie heute haben. So sehr sie es auch versuchen, wird sogar die NASA überrascht.
Eine andere Empfehlung ist, ein Video von Discovery Europe 2017 anzusehen. Silvio Miccio bietet einen alternativen Ansatz, um mit Principal Components, Covariate DOE und PLS optimale Materialoptionen zu finden.
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2017/Erhöhung-Effizienz-und-Modell -Anwendbarkeit-Domain-Wenn-Testing/ta-p/36572
Dies mag Ihren Bedürfnissen entsprechen oder nicht, aber es lohnt sich, diese Herangehensweise zu betrachten.
Wenn Sie über JMP Pro verfügen, sollten Sie auch nach alternativen Methoden zur Modellierung Ihrer Daten mithilfe der Generalized Regression-Plattform suchen.
HTH
Beste,
Rechnung
Alles beginnt mit der Leitung der F & E-Organisation und der Schaffung einer Analysekultur. Ohne dies ... wird die Anstrengung entweder tot sein oder anfangen und ausbrennen. Für einen Einblick in die Vielzahl von Problemen, die mit der "Kultur der Analyse" verbunden sind, schlage ich vor, dieses JMP Analytically Speaking On Demand-Webinar zu besuchen. Meine Kollegen Lou Valente, @louv und Jon Weisz sprechen aus Erfahrung klug.
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/analytic-speaking/how-do-you-build-a-great-analytic-culture.html
