Quel est le moyen facile de commencer l'optimisation de processus RD pour des expériences chimiques en concevant où nous pouvons essayer plusieurs paramètres de laboratoire différents (tels que la concentration, le rapport molaire, la vitesse d'agitation, la température, le temps, etc.) afin d'obtenir les ingrédients pharmaceutiques actifs exacts (API) profil.
@ Ahmad-RD ,
Juste quelques réflexions / conseils sur les approches possibles.
Vous voudrez commencer par une sorte de modèle expérimental de filtrage pour trouver vos facteurs actifs et toutes les interactions importantes; cela nécessiterait un modèle de Surface de réponse ou vous pourriez également essayer un Modèle de filtrage définitif si cela vous convient. Vous trouverez plus d'informations sur ces deux approches dans JMP dans Aide> Livres> Guide de conception d'expérimentation.
Vous mentionnez vouloir atteindre un "profil API exact". Pour moi, exact indique que ce sera le seul et unique profil API, mais avec de nombreux facteurs et interactions actifs, il est probable qu'il existe plusieurs solutions optimales ou qu'il existe peut-être des facteurs non contrôlés ou covariants qui ne vous permettront que de vous rapprocher de exact avec l'équipement et les connaissances que vous avez aujourd'hui. Malgré tous leurs efforts, même la NASA est prise au dépourvu.
Une autre recommandation est de regarder une vidéo de Discovery Europe 2017. Silvio Miccio propose une approche alternative pour la recherche d’options matérielles optimales à l’aide des composants principaux, du covariant DOE et du PLS.
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2017/Increase-Efficiency-and-Model-Applicability-Domain-When-Testing/ta-p/36572
Cela peut correspondre ou non à vos besoins, mais il convient de jeter un regard sur cette approche.
Si vous utilisez JMP Pro, vous devez également rechercher d'autres moyens de modéliser vos données à l'aide de la plate-forme de régression généralisée.
HTH
Meilleur,
Facture
Tout commence avec le leadership de l’organisation de R & D et la création d’une culture de l’analyse. Sans cela ... l'effort sera soit mort-né, soit commencera et s'éteindra. Pour mieux comprendre la multitude de problèmes associés à la "culture de l'analyse", je suggère de regarder ce webinaire JMP Analytically Speaking On Demand. Mes collègues Lou Valente, @louv et Jon Weisz parlent judicieusement d'expérience.
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/analytically-speaking/how-do-you-build-a-great-analytic-culture.html
