Ayúdame a entender el significado de los resultados de los análisis Chi-cuadrado.Oigan todos,
Aquí he corrido la presencia de un pasajero del automóvil (1 = asiento delantero, 2 = asiento trasero) contra la gravedad de la víctima (1 = fatal, 2 = grave, 3 = leve).
Estoy teniendo problemas para entender los resultados. Entiendo que lo que me interesa es el conteo esperado y el conteo real, pero ¿cómo detecto si la diferencia entre esos dos conteos es? significativo.
¡Gracias por adelantado!
Re: Ayúdame a entender el significado de los resultados de los análisis Chi-cuadradoNo, una razón de probabilidades representa la fuerza de la asociación, no la importancia (estadística de muestra de chi cuadrado), por lo que es la proporción de las probabilidades de un resultado para diferentes niveles de predictor o variable explicativa. Por ejemplo, puede preguntar cuál es la razón de probabilidades para Gravedad = 3 cuando Pasajero = 0 versus Pasajero = 2.
Necesitas usar Analizar > Modelo de ajuste en orden Use la plataforma logística ordinal para ajustar el modelo de regresión logística. Luego guarde las fórmulas de probabilidad que luego se pueden usar para calcular las probabilidades y los odds ratios deseados.
Re: Ayúdame a entender el significado de los resultados de los análisis Chi-cuadradoSr.Bailey,
" Su muestra es muy grande por lo que es posible detectar asociaciones débiles. Si bien la evidencia sugiere fuertemente la hipótesis alternativa (existe una asociación), el valor de cuadrado R 0.0053 indica que esta asociación no proporciona mucha información predictiva. La odds ratio indicaría la fuerza de la asociación ".
Ok impresionante La razón de posibilidades que mencionas es la relación entre lo esperado y lo observado.
Re: Ayúdame a entender el significado de los resultados de los análisis Chi-cuadradoSi no hay asociación, entonces la distribución marginal se mantiene independientemente del nivel de la variable predictiva. Esta cantidad es proporcionada por los totales de la columna (conteo) en la parte inferior de la tabla de contingencia. El valor esperado se basa en la distribución marginal. Por lo tanto, el valor esperado para la primera celda para Gravedad = 1 y Pasajero del automóvil = -1 es 475 * (1792/181384) y así sucesivamente. El recuento observado se compara con el valor esperado si no hay asociación utilizando una distancia de chi cuadrado: (Recuento esperado) ^ 2 / Esperado. El cuadrado de chi para la primera celda es (1-4.69281) ^ 2 / 4.69281 = 2.9059. La raíz cuadrada de la celda chi cuadrada es el residuo de Pearson y le da una idea de los niveles que son más importantes para la hipótesis alternativa. Finalmente, agregue todas las estadísticas de celda para obtener el chi cuadrado de muestra (etiquetado como Pearson en la tabla inferior). El estadístico de la muestra sigue una distribución de chi cuadrado bajo la hipótesis nula y una muestra grande. El valor esperado es los grados de libertad = (n fila - 1) (n col - 1) = (4-1) (3-1) = 6. Su estadístico de muestra 780.77 es mucho mayor que 6, lo que indica una fuerte evidencia en contra de la hipótesis nula.
Su muestra es muy grande por lo que es posible detectar asociaciones débiles. Si bien la evidencia sugiere fuertemente la hipótesis alternativa (existe una asociación), el valor de cuadrado R 0.0053 indica que esta asociación no proporciona mucha información predictiva. La odds ratio indicaría la fuerza de la asociación.
Re: Ayúdame a entender el significado de los resultados de los análisis Chi-cuadrado
