Aidez-moi à comprendre l'importance des résultats des analyses du chi carréSalut à tous,
Ici, j'ai comparé la présence d'un passager de voiture (1 = siège avant, 2 = siège arrière) à la gravité des victimes (1 = mortel, 2 = grave, 3 = léger).
J'ai du mal à comprendre les résultats. Je comprends que le nombre attendu et le nombre réel sont ce qui m'intéresse, mais comment puis-je détecter si la différence entre ces deux nombres est significatif.
Merci d'avance!
Re : Aidez-moi à comprendre la signification des résultats de l'analyse du chi carréNon, un rapport de cotes représente la force de l'association, et non la signification (statistique de l'échantillon du chi carré), il s'agit donc du rapport des probabilités d'un résultat pour différents niveaux de la variable prédictive ou explicative. Par exemple, vous pourriez demander quel est le rapport de cotes pour une gravité = 3 lorsque Passager = 0 par rapport à Passager = 2.
Vous devez utiliser Analyser > Modèle adapté afin d'utiliser la plateforme Ordinal Logistic pour adapter le modèle de régression logistique. Enregistrez ensuite les formules de probabilité qui pourront ensuite être utilisées pour calculer les cotes et les rapports de cotes souhaités.
Re : Aidez-moi à comprendre la signification des résultats de l'analyse du chi carréMonsieur Bailey,
" Votre échantillon est très grand, il est donc possible de détecter des associations faibles.Bien que les preuves suggèrent fortement l'hypothèse alternative (il existe une association), la valeur R carré de 0,0053 indique que cette association ne fournit pas beaucoup d'informations prédictives. Le rapport de cotes indiquerait la force de l’association. »
D'accord, génial. L’odds ratio dont vous parlez, est-ce le rapport entre l’attendu et l’observé ?
Re : Aidez-moi à comprendre la signification des résultats de l'analyse du chi carréS'il n'y a pas d'association, alors la distribution marginale est valable quel que soit le niveau de la variable prédictive. Cette quantité est fournie par la colonne totaux (compte) en bas du tableau de contingence. La valeur attendue est basée sur la distribution marginale. Ainsi, la valeur attendue pour la première cellule pour Severity=1 et Car Passenger=-1 est 475*(1792/181384) et ainsi de suite. Le nombre observé est comparé à la valeur attendue s'il n'y a pas d'association en utilisant une distance du chi carré : (Count-Expected)^2 / Attendu. Le chi carré de la première cellule est (1-4,69281)^2 / 4,69281 = 2,9059. La racine carrée du chi carré de la cellule est le résidu de Pearson et vous donne une idée des niveaux les plus importants pour l'hypothèse alternative. Enfin, vous ajoutez toutes les statistiques de cellule pour obtenir l'échantillon de chi carré (étiqueté Pearson dans le tableau du bas). La statistique de l'échantillon suit une distribution du chi carré sous l'hypothèse nulle et un grand échantillon. La valeur attendue est les degrés de liberté = (n ligne - 1)(n col - 1) = (4-1)(3-1) = 6. La statistique de votre échantillon 780,77 est beaucoup plus grande que 6, ce qui indique des preuves solides contre l'hypothèse nulle.
Votre échantillon est très grand, il est donc possible de détecter des associations faibles.Bien que les preuves suggèrent fortement l'hypothèse alternative (il existe une association), la valeur R carré de 0,0053 indique que cette association ne fournit pas beaucoup d'informations prédictives. Le rapport de cotes indiquerait la force de l’association.
Re : Aidez-moi à comprendre la signification des résultats de l'analyse du chi carré
