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Esta es una situación inusual del DOE, y estoy fuera de mi alcance en esto ...
Un colega quiere ver la acción de los rellenos de refuerzo y algunos de los componentes químicos asociados (otros dos componentes principales) en los compuestos de caucho. El experimento parece ser sencillo, excepto que los rellenos de refuerzo se someten a transiciones de percolación en la fracción de volumen crítico del relleno. Esta fracción de volumen es una función del 'poder de refuerzo' del relleno. Las respuestas son la fracción de volumen crítico del relleno y los exponentes de la ley de potencia resultantes del comportamiento de percolación. Estas respuestas requieren la observación de un comportamiento físico (por ejemplo, propiedades mecánicas) que suele ser logarítmico (ver más abajo).
Tenemos dos cosas trabajando simultáneamente para agravar la complejidad:
- Los fenómenos de percolación suelen ser comportamientos de ley de potencia, tales que y (fracción de volumen) -> (fracción de volumen) ^ exponente, por lo que es intrínsecamente no lineal (aunque lineal en una escala logarítmica);
- En la fracción de volumen crítico, el comportamiento mecánico experimenta una transición de no refuerzo a refuerzo, que se demuestra como un cambio de pendiente en una gráfica de registro (valor mecánico) frente a fracción de volumen.
Además, tenemos una selección de componentes de dos clases químicas que interactúan con el comportamiento de percolación:
- Clase de goma: 2 gomas, elegidas exclusivamente (es decir, si se selecciona una goma y la otra no está presente), y luego se cambia la concentración.
- Clase de aditivos: 2 aditivos, elegidos exclusivamente, de manera similar a los cauchos, y sus concentraciones cambiaron;
- La clase de goma y la clase de aditivos son independientes entre sí.
¿Cómo crear un DOE que maneje los fenómenos de percolación (como una función de la fracción de volumen de relleno) y la selección categórica de cada entidad química en cada clase química, junto con su selección de concentración?
Craig,
Usaría la plataforma de Diseño personalizado y trataría su relleno como un factor numérico discreto y elegiría la cantidad de niveles que parecen razonables para delinear su conocimiento de dominio conocido de los fenómenos de percolación. Los dos factores categóricos para capturar las opciones de caucho y aditivos y dos factores continuos para capturar las cantidades de caucho y aditivos empleados. No estoy seguro de si tiene combinaciones rechazadas pero puede manejar esto también. Si su presupuesto lo permite, pruebe el modelo RSM y vea si el diseño generado se ajusta a sus necesidades.
Lou V
