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Dies ist eine ungewöhnliche DOE-Situation, und ich bin nicht mehr so tief in dieser Sache ...
Ein Kollege möchte sich die Wirkung verstärkender Füllstoffe und einiger damit verbundener Chemikalien (zwei weitere Hauptkomponenten) in Gummimischungen ansehen. Das Experiment scheint einfach zu sein, mit der Ausnahme, dass verstärkende Füllstoffe Perkolationsübergänge bei der kritischen Volumenfraktion des Füllstoffs durchlaufen. Dieser Volumenanteil ist eine Funktion der "Verstärkungskraft" des Füllstoffs. Die Antworten sind der kritische Volumenanteil des Füllstoffs und die resultierenden Potenzgesetz-Exponenten des Perkolationsverhaltens. Diese Reaktionen erfordern die Beobachtung eines physikalischen Verhaltens (z. B. mechanischen Eigenschaften), das typischerweise logarithmisch ist (siehe unten).
Wir haben zwei Dinge, die gleichzeitig arbeiten, um die Komplexität zu verstärken:
- Perkolationsphänomene sind in der Regel Potenzgesetzverhalten, z. B. y (Volumenanteil) -> (Volumenanteil) ^ Exponent, also ist er intrinsisch nichtlinear (obwohl auf einer logarithmischen Skala linear);
- Am kritischen Volumenanteil durchläuft das mechanische Verhalten einen nicht verstärkenden Übergang von Verstärkung zu Verstärkung, was als Steigungsänderung in einem Log (mechanischer Wert) vs.
Außerdem haben wir eine Auswahl von Komponenten aus zwei chemischen Klassen, die mit dem Perkolationsverhalten interagieren:
- Kautschukklasse: 2 Kautschuke, die ausschließlich ausgewählt werden (dh, wenn ein Kautschuk ausgewählt ist und der andere nicht vorhanden ist), wird die Konzentration geändert
- Zusatzstoffklasse: 2 Zusatzstoffe, die ausschließlich auf dieselbe Weise wie die Kautschuke ausgewählt werden und deren Konzentrationen sich ändern;
- Die Gummiklasse und die Additivklasse sind unabhängig voneinander.
Wie baut man ein DOE, das die Perkolationsphänomene (als Funktion des Füllstoffanteils der Funktion) und die kategoriale Auswahl jeder chemischen Einheit in jeder chemischen Klasse sowie deren Konzentrationsauswahl handhabt?
Craig,
Ich würde die Custom Design-Plattform verwenden und Ihren Füller als diskreten numerischen Faktor behandeln und die Anzahl der Ebenen wählen, die vernünftig erscheinen, um Ihr bekanntes Domänenwissen über die Perkolationsphänomene abzugrenzen. Die zwei kategorialen Faktoren zur Erfassung der Kautschuk- und Additivauswahl und die zwei kontinuierlichen Faktoren zur Erfassung der eingesetzten Kautschuk- und Additivmengen. Sie sind sich nicht sicher, ob Sie Kombinationen nicht zugelassen haben, aber Sie können auch damit umgehen. Wenn es Ihr Budget zulässt, probieren Sie das RSM-Modell aus und prüfen Sie, ob das erstellte Design Ihren Anforderungen entspricht.
Lou V
