貽貝生長百分比分析 - 如何處理4向LMM ANOVA的非正常殘差？我試圖分析我在2015年進行的實地試驗的數據。我有4個不同級別的固定因子（我們稱之為a，b，c和d）。因子c嵌套在b中。我有1個隨機因素（阻塞 - 隨機完整區塊設計）。我的響應變量是長度增長百分比（mm），範圍從-25％（一些縮小）到70％，我的n是304。我使用擬合模型平台來推廣線性混合模型，它幾乎與我預期的一樣 - 因子a，b，c和axb具有顯著的效果。
我的問題是，當我去檢查正常性假設的殘差時，數據不是正態分佈的。觀察quantil圖顯示s曲線偏離正常線稍微偏離。在我的搜索中，我看到這些類型的曲線稱為胖尾，有些指示所有％變化數據實際上是Cauchy分佈而不是高斯（正常），不應該用ANOVA進行分析。這很好，但我不知道如何處理這些信息。我理解如何做ANOVA和ANCOVA，但除此之外，我有點失落。我已經嘗試過標準轉換（log，sqrt）而沒有運氣。
我知道使用廣義線性混合模型可以讓你處理非正態分佈的數據，但我沒有JMP pro（我認為這是使用glmm的唯一方法）。任何提示或建議將不勝感激。謝謝你的時間。
編輯：增加觀測數量（n = 304）
Re：貽貝生長百分比分析 - 如何處理4路LMM ANOVA的非正常殘差？嗨 - @Nathan_Haag
JMP 13和JMP Pro 13都不支持廣義線性混合效果模型。我們已記錄此功能請求，因此開發人員已了解其興趣。
謝謝，
擔
