Split-Plot 디자인에서 Whole-Plot Factor에 대해 허용 가능한 VIF?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요. 저는 주인님의 프로그램을 시작할 준비가되어 있으며 가능한 한 내 실험을 설계, 구현 및 분석하는 데 대비하고 싶습니다. 나는 aflatoxin B1으로 알려진 발암 성 물질의 생물학적 분해를 연구 할 것입니다. 실험의 본질 때문에, 나는 하나의 요소를 바꾸기가 힘들며 스 플리트 플롯 디자인으로 작업 할 것입니다. 나는 다양한 수의 실행, 전체 플롯 및 각 요소의 레벨을 사용하여 수많은 디자인을 생성했습니다. 목표는 권력을 극대화하고 분산을 최소화하는 것입니다. 나는 문학에서 보았으며, 각각의 요인이 생물학적 실험에서 0.8보다 큰 힘을 가져야하고, 그 정보에 부분적으로 기초하여 나의 디자인의 품질을 평가 해왔다. 어쨌든 필자는 전체 플롯 팩터 전력이 0.923이고 2 레벨 상호 작용까지의 모든 다른 요소가 1 인 가능한 설계를 생성했습니다.
내 관심사는 전체 플롯 요인의 VIF = 12.37에 있습니다 (서브 플롯 요인에 대한 다른 모든 VIF 및 2 단계 상호 작용은 1과 1.72 사이입니다). 필자가 만든 다른 디자인에서는 전체 플롯 팩터에 대해 VIF가 15에서 45 사이입니다. 내가 만난 문헌 (모든 계정에 의해 제한되는)에서 가장 높은 수용 가능한 VIF는 10이며, 다중 동점도가 0.1임을 나타냅니다. 이 계획은 분할 플롯 디자인에서도 유효합니까? 아니면 VIF가 더 높을 것으로 생각됩니까? 이것은 GLS vs. OLS 접근 방식이며 Y를 X로 맞추면 JMP에서 자동으로 감지됩니까? 어떤 도움을 주셔서 감사합니다!
인자 | 유형 | 낮은 수준 | 센터 레벨 | 높은 레벨 |
인큐베이션 온도 | 변경하기 어려운 | 20 ° C | 24 ° C | 28 ° C |
아플라톡신 농도 | 변경하기 쉬운 | 0 ppb | 5000 ppb | 10000 ppb |
기질의 목재 | 변경하기 쉬운 | 0 % | 15 % | 30 % |
접종 w / P. ostreatus | 변경하기 쉬운 | 아니 | N / A | 예 |
실험적 설계:
- 분할 플롯 디자인 : N = 144
- 16 전체 플롯 - 각 전체 플롯은 특정 온도로 설정된 배양 챔버입니다.
- 각각의 전체 플롯에서 9 개의 서브 플롯 - 각 서브 플롯은 100g 기판을 포함하는 폴리 프로필렌 백입니다.
재 : 분할 플롯 디자인에서 전체 플롯 팩터에 사용할 수있는 VIF?6 : 3 : 7은 중심점 디자인의 2 : 1 : 2에 가깝기 때문에 6 : 4 : 6 배치보다 더 효율적입니다. 어쨌든 이것은 전체 음모에 대한 VIF가 무한 음보다는 오히려 10에서 50의 순서 인 이유를 설명 할 것입니다 (음모 처리 수준이 전혀 없다면 내 기대가 될 것입니다). 서브 플로트는 데이터에서 전체 플롯 수단의 다양성을 설명하는 데 중요한 의미를가집니다.
스티브 덴햄
재 : 분할 플롯 디자인에서 전체 플롯 팩터에 사용할 수있는 VIF?그들은 서로 다른 온도에 있습니다. 실험이 설계된 방식으로 20C에서 6 개의 인큐베이터가 있으며 24C에서 3 개, 28C에서 7 개가 있습니다. 20C에서 6을, 24C에서 4를, 28C에서 6을 갖는 것이 더 합리적이라고 생각되지만, JMP가 그것을 생성 한 방법이 아닙니다. 아무튼, 효소는 다른 온도에서 다소 효율적으로 작동하며, 이것이 문제의 물질을 분해하는 능력을 변화시킬 것인지를 알고 싶습니다. 만약 그들이 모두 같았다면 나는 완전한 요인 설계를 위해 갔을 것이고 필요한 실행 횟수를 대폭 줄일 수 있었을 것이다.
재 : 분할 플롯 디자인에서 전체 플롯 팩터에 사용할 수있는 VIF?문제는 없으며 나는 내가 생각하는 것보다 더 깨끗하고 싶습니다. 먼저, VIF를 계산하기위한 수식을 살펴보면 null이 true이면 자동 종속성이 있음을 알 수 있습니다 (모든 서브 그림 의미는 항상 전체 그림을 완벽하게 예측할 수 있습니다). 따라서, 나는 디자인으로 인해 큰 VIF가 기대된다는 믿음의 도약 (항상 좋은 생각, 특히 대학원위원회와는 달리)을 만들었습니다.
이제 다른 질문으로 (다시 자격 시험과 마찬가지). 전체 음모, 16 개실 모두 동일한 온도, 2시 8시 또는 4시 4 시까 지입니까? 내가 물어 보는 이유는 그들이 모두에 설정되어 있다면 같은 온도, 당신은 아마 모든 음모를 임의의 효과로 다루어야합니다. 그리고 나서 VIF는 의미가 없습니다.
스티브 덴햄
재 : 분할 플롯 디자인에서 전체 플롯 팩터에 사용할 수있는 VIF?고마워, 스티브. 이 아이디어를 뒷받침하는 문학에 대해 알고 계시나요, 아니면 제 경험이 부족하기 때문에 제가 감각이 없다는 상식이 있습니까? 이것이 대학원위원회에서 문제가되는 경우에 대비하여 확실한 방어 조치를 취하기를 원할 수도 있습니다. 당신은 항상 전체 음모 수단들 사이에, 또는 내 특별한 경우에 완벽한 공선 성이 있다고 말하고 있습니까? 나는이 개념들을 더 잘 이해하기 위해 열심히 노력하고 있으며, 나는 그들에 대한 숙달이 없다고 자신에게 좌절감을 느낀다. 나는 책과 기사 (Goos, Jones, Montgomery 등)를 읽고 통계 및 생물 통계학 강의를 끊임없이보고 있습니다. 나는 가장 기본적인 개념은 일원 분산 분석 (one-way ANOVA)이었고 우리는 그 수단을 분리하지 않았다. 변명, 변명,하지만 아직 완전히 이해하지 못해 사과드립니다.
재 : 분할 플롯 디자인에서 전체 플롯 팩터에 사용할 수있는 VIF?분할 플롯에서 의미가없는 널 (null)을 사용하면 전체 플롯 수단간에 완벽한 공선 성을 유지할 수 있습니다. 개인적으로, 분할 플롯 디자인에서 전체 플롯에 대한 VIF 검사는 의미가 있다고 생각하지 않습니다.
스티브 덴햄
