分割プロット設計における全プロット係数の許容VIF<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、私はマスターのプログラムを始める準備ができていて、私の実験を設計し、実施しそして分析することにおいてできるだけ準備されたいと思っています。 アフラトキシンB1として知られている発がん性物質の生物学的分解を研究します。 私の実験の性質上、私は要素を変更するのが難しいものを1つ持っていて、スプリットプロットデザインで作業するでしょう。 実行回数、全体プロット、および各要素のレベルを使用して、多数の設計を生成しました。目標は、力を最大化し、分散を最小化することです。 私は文献で見てきましたが、私の各要素は生物学的実験で> 0.8のべき乗を持つべきであり、その情報に部分的に基づいて私のデザインの品質を評価してきました。 とにかく、私は私の全体のプロット因子力が0.923であり、第2レベルの相互作用までの他のすべての因子が1であるという実現可能なデザインを生成しました。
私の懸念は、プロット係数全体のVIF = 12.37です(サブプロット係数と2次相互作用に対する他のすべてのVIFは1から1.72の間です)。 私がプロット係数全体に対してVIFを作成した他のデザインでは、15から45の間です。 私が遭遇した(すべてのアカウントによって制限されている)文献によると、最高許容VIFは10で、0.1の多線性を示します。 この予想は、分割プロット設計にも当てはまりますか、それともVIFが高くなることが理解されますか?これはGLSを使って補正されますか。OLSアプローチ、そしてYにXをフィットさせるとJMPで自動的に検出されますか?任意の助けは大歓迎です!
因子 | タイプ | 低レベル | センターレベル | 高いレベル |
インキュベーション温度 | 変更が難しい | 20℃ | 24℃ | 28℃ |
アフラトキシン濃度 | 変更が簡単 | 0 ppb | 5000 ppb | 10000 ppb |
基板に木材 | 変更が簡単 | 0% | 15% | 30% |
接種済み/ P. ostreatus | 変更が簡単 | いいえ | 該当なし | はい |
実験計画:
- 分割プロット設計:N = 144
- 16個の全プロット - 各全プロットは特定の温度に設定されたインキュベーションチャンバーです。
- 各プロット全体で9つのサブプロット - 各サブプロットは100 gの基質を含むポリプロピレン製の袋です。

分割プロット設計における全プロット係数に許容できるVIF?6:3:7は、中心点設計の2:1:2に近いため、6:4:6よりも効率的です。 とにかく、これはプロット全体のVIFが無限よりも10から50のオーダーである理由を説明するでしょう(これはプロット全体の処理レベルがなければ私の予想です)。 サブプロット平均は、データ内のプロット全体のばらつきを説明するのに役立ちます。
スティーブデンハム
分割プロット設計における全プロット係数に許容できるVIF?彼らは異なる温度にあります。 実験の設計方法は、20℃で6個、24℃で3個、28℃で7個です。 20℃で6、24℃で4、28℃で6とするのがより理にかなっているように思えますが、JMPがそれを生成したわけではありません。 とにかく、酵素は異なる温度で多かれ少なかれ効率的に作用します、そして、これが問題の物質を分解する能力を変えるかどうか知りたいです。 それらがすべて同じであれば、私は完全な要因計画を採用し、必要な実行回数を大幅に減らすことができたでしょう。
分割プロット設計における全プロット係数に許容できるVIF?問題ありません、そして私は私よりも明確になりたいのです。 最初に、私はVIFを計算するための公式を見て、帰無仮説が真であれば自動的な依存関係があることに気づいた(すべてのサブプロット平均は常に完全にプロット平均を完全に予測するだろう)。 このように、私は大きなVIFがデザインのために期待されるという信仰の飛躍を遂げました(特に大学院委員会では、常に良い考えではありません)。
今度は別の質問に進みましょう(これも資格のある試験と同じです)。 プロット全体、16のチャンバー、すべて同じ温度、または2で8、または4で4ですか?私が尋ねるのは、それらすべてが同じ気温、プロット全体を変量効果として扱うべきです、そしてVIFは意味がありません。
スティーブデンハム
分割プロット設計における全プロット係数に許容できるVIF?ありがとう、スティーブ。 あなたはこの考えを支持するであろう文献を知っていますか、それとも私が経験不足のために私が意味をなさないという常識であると思われますか?私の大学院委員会がこれに疑問を投げかける場合に備えて、私が最終的な抗弁を望んでいることをあなたはおそらく理解できるでしょう。 あなたは、プロット全体の平均値の間には常に完全な共線性があると言っていますか、それとも私の特別な場合ですか?私はこれらの概念のより良い理解を得るために一生懸命働いています、そして、私はそれらに精通していないことを自分自身に失望しています。 私は本や記事(Goos、Jones、Montgomeryなど)を読んでいて、統計学や生物統計学の講義を絶えず見ています。 基本的なバイオスタットクラスを1つだけ取得する機会がありました。最も高度な概念は一元配置分散分析であり、手段を分離することすらありませんでした。 言い訳、言い訳は、私はまだ完全にこれを取得していないことをお詫び申し上げます。
分割プロット設計における全プロット係数に許容できるVIF?分割プロットでは、平均値に差がないという帰無仮説の下では、プロット全体の平均値の間に完全な共線性があります。 個人的には、私は分割プロット設計における全体プロットのVIFの検討は意味があるとは思いません。
スティーブデンハム