拆分圖設計中的整個圖解因子可接受的VIF？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，我正準備開始我的碩士課程，並希望在設計，實施和分析我的實驗時盡可能做好準備。 我將研究一種被稱為黃曲霉毒素B1的致癌物質的生物降解。 由於我的實驗的性質，我有一個難以改變的因素，並將使用裂區設計。 我使用不同的運行次數，整個圖和每個因子的級別生成了許多設計;目標是最大化功率並最小化方差。 我已經在文獻中看到了並且得到了指導，我的每個因素在生物實驗中應該具有> 0.8的功率，並且部分地基於該信息評估我的設計的質量。 無論如何，我已經生成了一個可行的設計，其中我的整個繪圖因子功率為0.923，所有其他因素直到第二級相互作用為1。
我擔心的是整個繪圖因子的VIF = 12.37（所有其他VIF用於子情節因子和第二級相互作用在1和1.72之間）。 在我設計的其他設計中，整個繪圖因子的VIF在15到45之間。 根據我遇到的文獻（受到所有人的限制），可接受的最高VIF為10，表明多重性為0.1。 這種期望在裂區設計中是否適用，或者它是否被理解為VIF會更高？這是通過使用GLS vs.補償 OLS方法，是在Y中擬合Y時在JMP中自動檢測到的嗎？任何幫助表示讚賞！
因子 | 類型 | 低級 | 中心層 | 高水平 |
孵化溫度 | 難以改變 | 20℃下 | 24℃下 | 28℃下 |
黃曲霉毒素濃度 | 易於變化 | 0 ppb | 5000 ppb | 10000 ppb |
基材中的木材 | 易於變化 | 0％ | 15％ | 30％ |
接種w / P.ostostus | 易於變化 | 沒有 | N / A | 是 |
實驗設計：
- 分裂圖設計：N = 144
- 16個整個圖 - 每個整個圖是設置在特定溫度的孵化室。
- 每個圖中的9個子圖 - 每個子圖是包含100g基底的聚丙烯袋。
Re：拆分圖設計中的整個繪圖因子的可接受VIF？6：3：7比6：4：6佈置效率更高，因為它更接近中心點設計的2：1：2。 無論如何，這可以解釋為什麼整個情節的VIF大約為10到50，而不是無窮大（如果沒有整個情節處理水平，這將是我的期望）。 Subplot意味著在解釋數據中整個繪圖方式的可變性方面走得很遠。
史蒂夫德納姆
Re：拆分圖設計中的整個繪圖因子的可接受VIF？它們處於不同的溫度。 設計實驗的方式，我有20個孵化器在20C，3個在24C，7個在28C。 看起來更有意義的是在20C時有6，在24C有4，在28C有6，但這不是JMP產生它的方式。 無論如何，酶在不同的溫度下或多或少地有效運行，我們想知道這是否會改變降解所討論物質的能力。 如果他們都是一樣的話，我會選擇完整的階乘設計，並且能夠大幅減少所需的運行次數。
Re：拆分圖設計中的整個繪圖因子的可接受VIF？沒問題，我想要比我更清楚。 首先，我只看了計算VIF的公式，並註意到如果null為真則存在自動依賴（所有子圖表意味著總是完美地預測整個圖表的意思）。 因此，我實現了信仰的飛躍（並不總是一個好主意，特別是對於研究生委員會），因為設計可以預期大型VIF。
現在再談另一個問題（再次就像排位考試一樣）。 整個地塊，16個房間，是否都在相同的溫度，或8個2，或4個4？我問的原因是，如果他們都被設置為相同溫度，你應該把整個情節視為隨機效應，然後VIF是沒有意義的。
史蒂夫德納姆
Re：拆分圖設計中的整個繪圖因子的可接受VIF？謝謝，史蒂夫。 你知道任何支持這個想法的文獻，還是因為我缺乏經驗而被認為是我不了解的常識？如果我的研究生委員會對此提出質疑，你可能會理解我想要一個明確的辯護。 你是說整個情節手段之間總是存在完美的共線性，或者在我的特定情況下？我正在努力更好地理解這些概念，並對自己感到沮喪，因為我沒有掌握它們。 我正在閱讀書籍和文章（Goos，Jones，Montgomery等）並不斷觀看統計和生物統計學講座。 我只有機會獲得一個基本的生物統計學課程，其中最先進的概念是單向ANOVA，我們甚至沒有分開手段。 藉口，藉口，但我為沒有完全得到這個而道歉。
Re：拆分圖設計中的整個繪圖因子的可接受VIF？在分裂圖中，在平均值沒有差異的零點下，您將在整個繪圖平均值之間具有完美的共線性。 就個人而言，我認為在分割圖設計中對整個地塊的VIF檢查是沒有意義的。
史蒂夫德納姆
