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Zufälligkeit bei DOE-Faktoren

Ich entwerfe ein 3-Faktoren-Experiment, bei dem alle Faktoren kontinuierlich sind.  Für einen der Faktoren (von größter Bedeutung für die Vorhersage der Antwort) kann ich die Werte der Pegel nicht einstellen.  Stattdessen muss ich aus einer Auswahl von Werten auswählen, die dem gewünschten Pegel "nahe" sind.  Für ein bestimmtes Niveau dieses Faktors sollte ich in der Lage sein, den tatsächlichen Wert auf etwa 5% des Bereichs über die Stufen zu beschränken.  Ist das nahe genug, um es als "festgelegt" zu betrachten, oder sollte die Zufälligkeit berücksichtigt werden (im Design oder in der Analyse)? Wenn letzteres wie? Gibt es allgemeine Hinweise, wann ein Faktor als zufällig betrachtet werden kann? Was ist es? Wenn Sie genau hinschauen, umfasst jede reale Faktoreinstellung eine Komponente der Zufälligkeit.

 

Vielen Dank

Re: Zufälligkeit in DOE-Faktoren

Ah, das ist eine gute Idee.  Vielen Dank.  Warum habe ich nicht daran gedacht?

Re: Zufälligkeit in DOE-Faktoren

Ich denke, in Ihrer Situation spielt es praktisch keine Rolle, dass die Einstellung des Zielfaktors beim Ausführen des Experiments etwas Rauschen aufweist.  Eine Möglichkeit, die Auswirkungen der Variation der Faktoreinstellungen zu überprüfen, besteht in der Verwendung der Tools zur Entwurfsbewertung in JMP.  

 

Ich habe zum Beispiel ein Design mit 3 Faktoren in Custom Design erstellt und dann eine der Faktoreinstellungen geändert, um ein gleichmäßiges zufälliges Rauschen von +/- 5% um die Faktoreinstellung herum zu haben.  Hier sind die zwei Designs

 

Der Designvergleich dieser beiden Designs zeigt, dass sie hinsichtlich ihrer statistischen Eigenschaften praktisch gleich sind:

 

 

Re: Zufälligkeit in DOE-Faktoren

Mark, danke für die Antwort.  Ich glaube, ich habe meine Frage nicht gut gestellt.  Als ein Beispiel habe ich einen Faktor, der eine Eigenschaft meiner experimentellen Einheit ist, wie etwa der Volumenwiderstand.  Es ist praktisch unmöglich, mehrere experimentelle Einheiten mit genau demselben spezifischen Volumenwiderstand zu haben.  Ich kann jedoch eine Probe experimenteller Einheiten sammeln, die eine "hohe" Resistivität aufweisen, und eine Probe, die eine "niedrige" Resistivität aufweist.  Der Bereich innerhalb eines Niveaus des Volumenwiderstandsfaktors beträgt etwa 5% der Differenz zwischen "hoch" und "niedrig". 

 

Das Randomisieren von Läufen und das Ändern des Volumenwiderstands zwischen den Läufen ist einfach, aber das Erhalten mehrerer Proben mit exakt demselben Volumenwiderstand ist praktisch unmöglich.

 

 

Re: Zufälligkeit in DOE-Faktoren

Ich denke, es gibt möglicherweise zwei Probleme in Ihrer Frage, aber ich kann nicht sicher sein.

Zufälligkeit in einem entworfenen Experiment hat mit der Erstellung eines Laufs zu tun:

• Sie wählen zufällig die Behandlung (Bedingungen) und die experimentelle Einheit aus.
• Sie setzen vor jedem Lauf alle Faktoreinstellungen zurück.

Wenn du einen hast schwer zu ändern Wenn der Faktor nur schwer oder gar nicht zurückgesetzt werden kann, sollten Sie dies angeben, wenn Sie den Faktor (Änderungen) im benutzerdefinierten Design angeben. Diese Änderung macht ein Split-Plot-Experiment .

Andererseits haben Sie möglicherweise nicht die erforderliche Steuerung, um den gewünschten Faktor einzustellen. Wenn dies der Fall ist, aktualisieren Sie einfach die Datentabelle, sodass der tatsächliche Faktor den ursprünglichen Entwurfswert ersetzt.