Cómo saber si los prototipos son diferentes entre sí.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tengo un montón de prototipos que se describen mediante 8 parámetros de datos numéricos continuos (por lo que tengo una tabla de datos de 9 columnas: la columna 1 es el nombre del prototipo y los siguientes 8 son los parámetros). Me gustaría saber cuán variables son mis prototipos entre sí. ¿Hay alguna forma de hacer esto?
Re: ¿Cómo saber si los prototipos son diferentes entre sí?Lauren: Gracias por la información adicional. Parece que lo que intentas lograr en la práctica es determinar los factores clave (los llamas parámetros) que influyen en una característica de salida crítica para el proceso de calidad (tiempo de flujo). Entonces, si yo fuera usted, no me concentraría tanto en qué prototipos son diferentes ... pero qué factores impulsan un rendimiento óptimo en la característica de calidad crítica. Luego, intente averiguar los niveles de los factores que optimizan el tiempo de flujo, o en un mundo perfecto, le dará una idea de los factores y niveles clave que se incorporarán en un enfoque más formal orientado por el DOE para resolver el problema práctico que nos ocupa. Esta es la esencia del uso de datos históricos o de sucesos (esto suena como el tipo que tiene) para caracterizar el rendimiento del proceso utilizando datos generados empíricamente PARA INFORMAR A DOE.
Pero parece que no tienes el lujo de seguir el camino del DOE ... si ese es el caso ...
A partir de los sonidos de este, su conocimiento de las técnicas de modelado basadas en el uso de datos derivados empíricamente es bastante inmaduro. Unos cuantos pensamientos para ti en esta etapa;
1. ¿Puede encontrar a alguien que lo guíe y que tenga experiencia en modelado empírico con JMP o JMP Pro? Ellos pueden proporcionarle una guía específica que, con suerte, encontrará valiosa.
2. Eche un vistazo a algunas de las transmisiones web de JMP On Demand disponibles en:
Webcasts bajo demanda | Dominar JMP
Construyendo mejores modelos | JMP
Puede que las presentaciones centradas en el análisis de datos exploratorios y en el análisis empírico sean informativas para el tipo de problema con el que se enfrentan.
Re: ¿Cómo saber si los prototipos son diferentes entre sí?Comenzaría por comparar las 8 boquillas diferentes (tipo de datos nominales) frente a las mediciones utilizando Fit Y-by-X y utilizando ANOM para comparar la medición de la media de cada boquilla con la media general o Tukey-Kramer para comparar cada par de medios (es decir, comparar cada par de boquillas en busca de diferencias). Creo que ANOM tiene más sentido dada la información que ha proporcionado. Por lo tanto, puede comenzar a entender si hay alguna diferencia entre las boquillas. Si hay algunas boquillas que difieren, entonces podría explorar más a fondo cuáles son las diferencias entre las boquillas (tamaño, diámetro, lo que sea que las haga diferentes) para ver si las diferencias en las boquillas afectan las diferencias en su mediciones.
Re: ¿Cómo saber si los prototipos son diferentes entre sí?Por "parámetros" me refiero a valores medidos como altura, ancho, área de superficie, etc. No estoy seguro de cómo definir la "diferencia" en mi caso ... Lo siento, no soy un estadístico, pero ¿hay algún método para medir la diferencia entre objetos? Estoy tratando de construir un modelo para una propiedad en uso de estos prototipos (en este caso, estoy tratando de medir el tiempo de flujo en función de las características de la boquilla). Lo ideal sería hacer un DOE y prototipos de boquillas con medidas definidas por el DOE. Desafortunadamente, no tengo tiempo ni medios para hacerlo en este momento, pero pude adquirir 8 boquillas diferentes que se utilizan actualmente en nuestros productos. Me gustaría saber si hay alguna forma de entender la similitud entre las boquillas en función de sus características medidas. No quiero hacer el experimento y descubrir que las boquillas A, B y C son casi todas iguales y la boquilla D es muy diferente del resto. ¿Eso tiene más sentido?
Re: ¿Cómo saber si los prototipos son diferentes entre sí?Cuando dices parámetros, el estadístico en mí tiende a tomar esto literalmente como constantes de alguna característica de una población. Media, varianza, etc. O te refieres a parámetros más generales, como las características medidas del tema de interés ... como medir alturas, pesos, edades, de personas en un grupo de personas. Creo que necesitamos un poco más de detalle de su caso de uso específico y lo que está tratando de decidir como una definición de "diferencia" antes de que podamos sugerir herramientas analíticas específicas que puedan ayudar.
