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Come dire se i prototipi sono diversi l'uno dall'altro<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Ho un sacco di prototipi descritti da 8 parametri di dati numerici continui (quindi ho una tabella di dati di 9 colonne - la colonna 1 è il nome del prototipo e gli 8 successivi sono i parametri).  Mi piacerebbe sapere quanto sono variabili i miei prototipi l'uno dall'altro.  C'è un modo per fare questo?

Ri: Come dire se i prototipi sono diversi gli uni dagli altri

Lauren: Grazie per le informazioni aggiuntive. Sembra che quello che stai cercando di realizzare praticamente sia quello di determinare i fattori chiave (li chiami parametri) che influenzano una caratteristica di output del processo critico per la qualità (tempo di flusso). Quindi, se fossi in te, non mi concentrerei molto su quali prototipi sono diversi ... ma quali fattori guidano le prestazioni ottimali nelle caratteristiche critiche per la qualità. Quindi cerca di capire i livelli per i fattori che ottimizzano il tempo di flusso, o in un mondo perfetto, fornisci una visione dei fattori e dei livelli chiave che saranno incorporati in un approccio DOE più formale per risolvere il problema pratico in questione. Questa è l'essenza dell'utilizzo di dati storici o di fattibilità (questo sembra il tipo che hai) per caratterizzare le prestazioni del processo utilizzando i dati generati empiricamente PER INFORMARE DOE.

Ma sembra che tu non abbia il lusso di percorrere il sentiero del DOE ... se è così ...

Dai suoni di ciò la tua conoscenza delle tecniche di modellazione basate sull'uso di dati derivati empiricamente è abbastanza immatura? Alcuni pensieri per te in questa fase;

1. Riesci a trovare qualcuno che ti guidi e che abbia un background nella modellazione empirica con JMP o JMP Pro? Possono fornirti una guida specifica che, si spera, trovi preziosa.

2. Dai un'occhiata ad alcuni dei webcast JMP On Demand disponibili su:

Webcast su richiesta | Padroneggiare JMP

Costruire modelli migliori | JMP

È possibile trovare la modellazione empirica e le analisi focalizzate sull'analisi dei dati informativi per il tipo di problema con cui ci si confronta.

Ri: Come dire se i prototipi sono diversi gli uni dagli altri

Vorrei iniziare confrontando gli 8 diversi ugelli (tipo di dati nominali) rispetto alle misurazioni usando Fit Y-by-X e utilizzando l'ANOM per confrontare la misurazione media di ciascun ugello con la media generale o Tukey-Kramer per confrontare ogni coppia di significa (che sta confrontando ogni coppia di ugelli cercando le differenze).  Penso che l'ANOM abbia più senso viste le informazioni che ci hai fornito. Quindi, puoi iniziare a capire se ci sono delle differenze tra gli ugelli.  Se ci sono alcuni ugelli che differiscono, puoi esplorare ulteriormente quali sono le differenze tra gli ugelli (dimensioni, diametro, qualsiasi cosa li renda diversi) per vedere se puoi scoprire quali differenze negli ugelli influiscono sulle differenze nel tuo misure.

Ri: Come dire se i prototipi sono diversi gli uni dagli altri

Con "parametri" intendo valori misurati come altezza, larghezza, superficie, ecc.  Non sono sicuro di come definire "differenza" nel mio caso ... Mi dispiace, non sono uno statistico, ma esistono dei metodi per misurare la differenza tra gli oggetti? Sto provando a costruire un modello per una proprietà in uso di questi prototipi (in questo caso, sto provando a misurare il tempo di flusso in funzione delle caratteristiche dell'ugello).  Idealmente creerei un DOE e prototipi di ugelli con misure definite dal DOE.  Sfortunatamente, non ho né il tempo né i mezzi per farlo a questo punto, ma sono stato in grado di acquisire 8 diversi ugelli attualmente utilizzati sui nostri prodotti.  Mi piacerebbe sapere se c'è un modo per capire la somiglianza tra gli ugelli in base alle loro caratteristiche misurate.  Non voglio fare l'esperimento e scoprire che gli ugelli A, B e C sono quasi tutti uguali e l'ugello D è molto diverso dal resto.  Ha più senso?

Ri: Come dire se i prototipi sono diversi gli uni dagli altri

Quando parli di parametri, lo statistico in me tende a prenderlo letteralmente come costanti di alcune caratteristiche di una popolazione. Media, varianza, ecc. O vuoi dire parametri più generici come le caratteristiche misurate del soggetto di interesse ... come misurare altezze, pesi, età, di persone in un gruppo di persone. Penso che abbiamo bisogno di un po 'più di dettaglio del tuo caso d'uso specifico e di cosa stai cercando di decidere come una definizione di' differenza 'prima di poter suggerire strumenti analitici specifici che potrebbero aiutare?