Wie können Sie feststellen, ob sich Prototypen unterscheiden?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe eine Reihe von Prototypen, die durch 8 Parameter von fortlaufenden numerischen Daten beschrieben werden (also habe ich eine Datentabelle mit 9 Spalten - Spalte 1 ist der Prototypname und die nächsten 8 sind die Parameter). Ich würde gerne wissen, wie unterschiedlich meine Prototypen voneinander sind. Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun?
Re: Wie erkennt man, ob sich Prototypen unterscheiden?Lauren: Danke für die zusätzlichen Informationen. Es klingt wie das, was Sie praktisch erreichen wollen, ist die Bestimmung der Schlüsselfaktoren (Sie nennen sie Parameter), die eine für den Qualitätsprozess entscheidende Ausgangskennlinie (Durchlaufzeit) beeinflussen. Wenn ich Sie wäre, würde ich mich also nicht so sehr darauf konzentrieren, welche Prototypen sich unterscheiden ... aber welche Faktoren eine optimale Leistung im kritischen Qualitätsmerkmal bewirken. Versuchen Sie dann, Ebenen für die Faktoren zu ermitteln, die die Durchlaufzeit optimieren, oder geben Sie in einer perfekten Welt Einblick in Schlüsselfaktoren und Ebenen, die in einen eher formalen DOE-orientierten Ansatz zur Lösung des praktischen Problems einbezogen werden. Dies ist das Wesentliche bei der Verwendung historischer oder zufälliger Daten (dies klingt nach dem Typ, den Sie haben), um die Prozessleistung anhand empirisch generierter Daten TO INFORM DOE zu charakterisieren.
Aber es klingt, als hätten Sie nicht den Luxus, den DOE-Pfad hinunterzugehen ... wenn das der Fall ist ...
Ihr Wissen über Modellierungstechniken, die auf der Verwendung von empirisch abgeleiteten Daten basieren, ist aus den Klängen ziemlich unreif? Ein paar Gedanken für Sie zu diesem Zeitpunkt;
1 Können Sie jemanden finden, der Sie als Mentor unterstützt und Erfahrung in der empirischen Modellierung mit JMP oder JMP Pro hat? Sie können Ihnen spezifische Anleitungen geben, die Sie hoffentlich wertvoll finden werden.
2 Schauen Sie sich einige der JMP On Demand-Webcasts an:
On-Demand-Webcasts | JMP beherrschen
Bessere Modelle bauen | JMP
Die empirischen Modellierungs- und Explorationsdatenanalyse-basierten Präsentationen können für die Art des Problems, mit dem Sie konfrontiert sind, informativ sein.
Re: Wie erkennt man, ob sich Prototypen unterscheiden?Ich würde damit beginnen, die 8 verschiedenen Düsen (Nenndatentyp) mit den Messungen mit Fit Y-by-X zu vergleichen und entweder ANOM zu verwenden, um den Mittelwert jeder Düse mit Ihrem Gesamtmittelwert zu vergleichen, oder Tukey-Kramer, um jedes Paar zu vergleichen bedeutet (dh jedes Düsenpaar wird nach Unterschieden gesucht). Ich denke, dass ANOM angesichts der von Ihnen bereitgestellten Informationen am sinnvollsten ist. So können Sie anfangen zu verstehen, ob es Unterschiede zwischen den Düsen gibt. Wenn es einige Düsen gibt, die sich unterscheiden, können Sie weiter herausfinden, welche Unterschiede zwischen den Düsen bestehen (Größe, Durchmesser, was auch immer sie unterscheidet), um zu sehen, ob Sie feststellen können, welche Unterschiede in den Düsen die Unterschiede in Ihren Düsen beeinflussen Messungen.
Re: Wie erkennt man, ob sich Prototypen unterscheiden?Mit "Parametern" meine ich gemessene Werte wie Höhe, Breite, Oberfläche usw. Ich bin nicht sicher, wie man "Differenz" in meinem Fall definiert ... Es tut mir leid, ich bin kein Statistiker, aber gibt es irgendwelche Methoden, um die Differenz zwischen Objekten zu messen? Ich versuche, ein Modell für eine In-Use-Eigenschaft dieser Prototypen zu erstellen (in diesem Fall versuche ich, die Durchflusszeit als Funktion der Düseneigenschaften zu messen). Idealerweise würde ich ein DOE und Prototypendüsen mit durch das DOE definierten Abmessungen erstellen. Leider habe ich zu diesem Zeitpunkt weder die Zeit noch die Mittel, aber ich konnte 8 verschiedene Düsen erwerben, die derzeit bei unseren Produkten verwendet werden. Ich würde gerne wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, die Ähnlichkeit der Düsen anhand ihrer gemessenen Eigenschaften zu verstehen. Ich möchte das Experiment nicht durchführen und finde heraus, dass die Düsen A, B und C fast alle gleich sind und die Düse D sich stark vom Rest unterscheidet. Ist das sinnvoller?
Re: Wie erkennt man, ob sich Prototypen unterscheiden?Wenn Sie Parameter sagen, tendiert der Statistiker in mir dazu, dies wörtlich als Konstante eines bestimmten Wesensmerkmals einer Bevölkerung zu nehmen. Mittelwert, Abweichung usw. Oder meinen Sie weniger lose Parameter wie gemessene Eigenschaften des interessierenden Subjekts ... wie das Messen von Höhen, Gewichten, Alter von Personen in einer Gruppe von Personen. Ich denke, wir brauchen etwas mehr Details zu Ihrem speziellen Anwendungsfall und was Sie als Definition für "Unterschied" zu bestimmen versuchen, bevor wir bestimmte Analysewerkzeuge vorschlagen können, die helfen könnten?
