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Comment savoir si les prototypes sont différents les uns des autres<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

J'ai un tas de prototypes qui sont décrits par 8 paramètres de données numériques continues (donc j'ai un tableau de données de 9 colonnes - la colonne 1 est le nom du prototype et les 8 suivants sont les paramètres).  J'aimerais savoir à quel point mes prototypes sont variables les uns des autres.  Y a-t-il un moyen de faire cela?

Re: Comment savoir si les prototypes sont différents les uns des autres

Lauren: Merci pour les informations supplémentaires. Il semble que ce que vous essayez d'accomplir dans la pratique consiste à déterminer les facteurs clés (vous les appelez paramètres) qui influent sur une caractéristique de sortie du processus essentielle à la qualité (temps de flux). Donc, si j'étais vous, je ne me concentrerais pas tant sur les prototypes qui sont différents… mais sur les facteurs qui déterminent les performances optimales dans les caractéristiques critiques pour la qualité. Ensuite, essayez de déterminer les niveaux des facteurs qui optimisent le temps d’écoulement ou, dans un monde parfait, vous donneront un aperçu des facteurs et des niveaux clés qui seront incorporés dans une approche plus formelle, orientée DOE, pour résoudre le problème pratique. C’est l’essence même de l’utilisation de données historiques ou fortuites (cela ressemble au type que vous avez) pour caractériser les performances de processus en utilisant des données générées empiriquement TO INFORM DOE.

Mais on dirait que vous n’avez pas le luxe de vous engager dans la voie du DOE… si tel est le cas…

D'après ce que vous en savez, votre connaissance des techniques de modélisation fondées sur l'utilisation de données empiriquement dérivées est assez immature? Quelques réflexions pour vous à ce stade;

1. Pouvez-vous trouver un mentor qui possède une expérience en modélisation empirique avec JMP ou JMP Pro? Ils peuvent vous fournir des conseils spécifiques que vous trouverez utiles, espérons-le.

2 Jetez un coup d’œil à certaines des diffusions Web JMP On Demand disponibles à l’adresse:

Webcasts à la demande | Maîtriser JMP

Construire de meilleurs modèles | JMP

Vous pouvez trouver les présentations axées sur la modélisation empirique et l'analyse de données exploratoires informatives pour le type de problème auquel vous êtes confronté.

Re: Comment savoir si les prototypes sont différents les uns des autres

Je commencerais par comparer les 8 buses différentes (type de données nominales) à celles mesurées avec Fit Y-by-X et en utilisant soit ANOM pour comparer la mesure moyenne de chaque buse à votre moyenne générale, soit Tukey-Kramer pour comparer chaque paire de signifie (c'est-à-dire comparer chaque paire de buses à la recherche de différences).  Je pense que l'ANOM est le plus logique compte tenu des informations que vous avez fournies. Ainsi, vous pouvez commencer à comprendre s’il existe des différences entre les buses.  Si certaines buses diffèrent, vous pouvez explorer davantage les différences entre les buses (taille, diamètre, tout ce qui les rend différentes) pour voir si vous pouvez découvrir quelles différences entre les buses ont un impact sur les différences de résolution. des mesures.

Re: Comment savoir si les prototypes sont différents les uns des autres

Par "paramètres", j'entends des valeurs mesurées telles que la hauteur, la largeur, la surface, etc.  Je ne suis pas sûr de savoir comment définir la "différence" dans mon cas ... Désolé, je ne suis pas un statisticien, mais existe-t-il des méthodes pour mesurer la différence entre des objets? J'essaie de créer un modèle pour une propriété d'utilisation de ces prototypes (dans ce cas, j'essaie de mesurer le temps d'écoulement en fonction des caractéristiques de la buse).  Idéalement, je ferais un DOE et des buses prototypes avec des mesures définies par le DOE.  Malheureusement, je n'ai ni le temps ni les moyens de le faire à ce stade, mais j'ai pu acquérir 8 buses différentes qui sont actuellement utilisées sur nos produits.  J'aimerais savoir s'il existe un moyen de comprendre la similitude entre les buses en fonction de leurs caractéristiques mesurées.  Je ne veux pas faire l'expérience et découvrir que les buses A, B et C sont presque toutes identiques et que la buse D est très différente du reste.  Est-ce que ça fait plus de sens?

Re: Comment savoir si les prototypes sont différents les uns des autres

Lorsque vous parlez de paramètres, le statisticien en moi a tendance à prendre cela littéralement comme des constantes d'une caractéristique d'une population. Moyenne, variance, etc. Ou voulez-vous parler de paramètres plus vagues, tels que les caractéristiques mesurées du sujet qui vous intéresse ... telles que la mesure de la hauteur, du poids, de l'âge, des personnes appartenant à un groupe de personnes. Je pense que nous avons besoin d'un peu plus de détails sur votre cas d'utilisation spécifique et sur ce que vous essayez de définir en tant que définition de «différence» avant de pouvoir suggérer des outils d'analyse spécifiques qui pourraient aider.