如何判斷原型是否彼此不同<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我有一堆原型,由8個連續數值數據參數描述(所以我有一個9列的數據表 - 第1列是原型名稱,接下來的8是參數)。 我想知道我的原型是如何相互變化的。 有沒有辦法做到這一點?
回复:如何判斷原型是否彼此不同勞倫:感謝您提供更多信息。聽起來你實際想要完成的是確定影響質量過程輸出特性(流動時間)關鍵因素的關鍵因素(你稱之為參數)。因此,如果我是你,我不會過分關注哪些原型不同......但是哪些因素可以在質量特性的關鍵性方面實現最佳性能。然後嘗試找出優化流動時間因素的水平,或者在完美的世界中,讓您深入了解關鍵因素和水平,這些因素和水平將納入更正式的DOE導向方法,以解決手頭的實際問題。這是使用歷史或偶然事件數據(這聽起來像您的類型)的本質,使用經驗生成的數據TO INFORM DOE來表徵過程性能。
但聽起來你沒有能夠沿著美國能源部的道路前進......如果是這樣的話......
從它的聲音中你對基於使用經驗派生數據的建模技術的了解還相當不成熟?在這個階段給你一些想法;
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回复:如何判斷原型是否彼此不同我將首先比較8種不同的噴嘴(標稱數據類型)與使用Fit Y-by-X進行的測量,並使用ANOM比較每個噴嘴的平均測量值與您的總體平均值或Tukey-Kramer來比較每對噴嘴意味著(比較每對噴嘴尋找差異)。 鑑於您提供的信息,我認為ANOM最有意義。因此,您可以開始了解噴嘴之間是否存在任何差異。 如果有一些噴嘴不同,那麼你可以進一步探討噴嘴之間的差異(尺寸,直徑,無論是什麼使它們不同),看看你是否可以發現噴嘴中的哪些差異會影響你的差異。測量。
回复:如何判斷原型是否彼此不同“參數”是指高度,寬度,表面積等測量值。 我不確定如何在我的案例中定義“差異”......對不起,我不是統計學家,但有沒有任何方法來衡量對象之間的差異?我正在嘗試為這些原型的使用中的屬性建立一個模型(在這種情況下,我試圖測量流動時間作為噴嘴特性的函數)。 理想情況下,我會用DOE定義的測量值製作DOE和原型噴嘴。 不幸的是,我現在既沒有時間也沒有辦法,但我能夠獲得目前在我們的產品上使用的8種不同的噴嘴。 我想知道是否有某種方法可以根據測量的特性了解噴嘴之間的相似性。 我不想做實驗,發現噴嘴A,B和C幾乎都是一樣的,噴嘴D與其他噴嘴差別很大。 那更有意義嗎?
回复:如何判斷原型是否彼此不同當你說參數時,我的統計學家傾向於把它作為人口某些特徵的常數。均值,方差等 或者你的意思是更鬆散的參數,例如感興趣的主題的測量特徵......比如測量一群人中的人的身高,體重,年齡。我認為在我們建議可能有用的特定分析工具之前,我們需要更詳細一些您的具體用例以及您想要確定的“差異”定義?