RegresiónRe: RegresionGracias
Re: RegresionSolo sugerí Logística porque usted especificó una etiqueta en su Discusión inicial. Tu La discusión inicial críptica me dejó con poco para poder dar una respuesta específica a. Dada su información más reciente, probablemente sugeriría que use la plataforma Fit Y by X, en lugar de la plataforma Fit Model. Ambos le darán los mismos resultados, pero el primero es más fácil de usar.
Re: RegresionGracias,
Los dos factores (TB y Obesidad) son continuos. Entonces, ¿recomiendas la logística? Vea la tabla a continuación: Lo siento, pero mis preguntas son qué análisis debo realizar. Si es logístico, entonces necesito cambiar el factpr TB de continuo a nominal. Pero no funciona.
| País | Paciente de tuberculosis | Paciente obesidad |
| UNA | 10000 | 3.2 |
| segundo | 6000 | 6.4 |
| do | 11000 | 5.0 |
| re | 4000 | 6.3 |
| mi | 500 | 8.5 |
Re: RegresionLa información sobre cómo ejecutar una Regresión logística en JMP está fácilmente disponible en el libro Fitting Linear Models que se descargó cuando instaló JMP
Ayuda ==> Libros ==> Ajuste de modelos lineales
Búsqueda en Regresión Logística
y disponible bajo las pantallas de Ayuda
Desde la ventana de Fit Model que mostró en su entrada de discusión inicial, haga clic en el botón Ayuda. Se abrirá el sistema de ayuda a la definición del modelo de ajuste. A continuación, puede desplazarse hacia abajo a través de la tabla de contenido a Regresión logística
