RegressioneRe: RegressioneGrazie
Re: RegressioneHo suggerito solo la logistica perché hai specificato un'etichetta nella tua discussione iniziale. Il tuo la discussione iniziale criptica mi ha lasciato poco per essere in grado di dare una risposta specifica a. Date le tue ultime informazioni, ti suggerirei probabilmente di utilizzare la piattaforma Fit Y di X, piuttosto che la piattaforma Fit Model. Entrambi ti daranno gli stessi risultati, ma il primo è più facile da usare.
Re: RegressioneGrazie,
Entrambi i fattori (TB e Obesity) sono continui. Quindi, raccomandi la logistica? Vedi la tabella qui sotto: Ci dispiace, ma le mie domande sono quali analisi dovrei eseguire. Se la sua logistica, quindi ho bisogno di cambiare il factpr TB da continua a nominale. Ma non funziona.
| Nazione | Paziente TB | Paziente obesità |
| UN | 10000 | 3.2 |
| B | 6000 | 6.4 |
| C | 11000 | 5.0 |
| D | 4000 | 6.3 |
| E | 500 | 8.5 |
Re: RegressioneLe informazioni su come eseguire una regressione logistica in JMP sono prontamente disponibili sia nel libro Fitting Linear Models che è stato scaricato quando è stato installato JMP
Aiuto ==> Libri ==> Adattamento di modelli lineari
Cerca sulla regressione logistica
e disponibile sotto le schermate Help
Dalla finestra Fit Model visualizzata nella voce Discussion iniziale, fare clic sul pulsante Guida. Aprirà il sistema di guida alla definizione del modello di adattamento. È quindi possibile scorrere verso il basso il sommario alla regressione logistica
