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RegressionRe: Regression

Vielen Dank

Re: Regression

Ich habe nur Logistic vorgeschlagen, weil Sie in Ihrer ersten Diskussion ein Label angegeben haben.  Ihre Die erste kryptische Diskussion hat mir wenig zu geben, um eine spezifische Antwort darauf geben zu können.  Angesichts Ihrer neuesten Informationen würde ich wahrscheinlich vorschlagen, dass Sie anstelle der Fit Model-Plattform die Plattform Fit Y by X verwenden.  Beide geben Ihnen die gleichen Ergebnisse, aber das erstere ist einfacher zu verwenden.

Re: Regression

Vielen Dank,

Die beiden Faktoren (TB und Adipositas) sind kontinuierlich. Also, empfehlen Sie die Logistik? Siehe die folgende Tabelle: Tut mir leid, aber meine Frage ist, welche Analyse ich durchführen soll. Wenn es logistisch ist, muss ich die TB von factpr auf Nominal umstellen. Aber es funktioniert nicht.

Land	TB-Patient	Adipositas-Patient
EIN	10000	3.2
B	6000	6.4
C	11000	5,0
D	4000	6.3
E	500	8,5

Re: Regression

Informationen zum Ausführen einer logistischen Regression in JMP finden Sie in dem Buch Fitting Linear Models, das bei der Installation von JMP heruntergeladen wurde

     Hilfe ==> Bücher ==> Anpassen linearer Modelle

          Suche nach logistischer Regression

und verfügbar unter den Hilfe-Bildschirmen

Klicken Sie im Fit Model-Fenster, das Sie in Ihrem ersten Diskussionseintrag angezeigt haben, auf die Schaltfläche Hilfe.  Das Hilfesystem wird zur Fit-Modell-Definition geöffnet.  Sie können dann durch das Inhaltsverzeichnis zur logistischen Regression blättern