RégressionRe: régressionMerci
Re: régressionJ'ai seulement suggéré Logistic parce que vous avez spécifié une étiquette dans votre discussion initiale. Votre La discussion initiale cryptique ne me laissait pas grand-chose pour pouvoir donner une réponse spécifique à. Compte tenu de vos dernières informations, je suggérerais probablement que vous utilisiez la plateforme Fit Y by X, plutôt que la plateforme Fit Model. Les deux vous donneront les mêmes résultats, mais le premier est plus facile à utiliser.
Re: régressionMerci,
Les deux facteurs (TB et obésité) sont continus. Alors, recommandez-vous la logistique? Voir le tableau ci-dessous: Désolé, mais mes questions sont celles de l'analyse à effectuer. Si sa logistique, alors je dois changer le factpr TB de continu à Nominal. Mais ça ne marche pas.
| Pays | Patient tuberculeux | Patient obésité |
| UNE | 10000 | 3.2 |
| B | 6000 | 6.4 |
| C | 11000 | 5.0 |
| ré | 4000 | 6.3 |
| E | 500 | 8.5 |
Re: régressionLes informations sur l'exécution d'une régression logistique dans JMP sont facilement disponibles dans le livre Fitting Linear Models téléchargé lors de l'installation de JMP.
Aide ==> Livres ==> Ajustement de modèles linéaires
Recherche sur la régression logistique
et disponible sous les écrans d'aide
Dans la fenêtre Adapter le modèle que vous avez affichée dans votre entrée de discussion initiale, cliquez sur le bouton Aide. Cela ouvrira le système d’aide à la définition du modèle d’ajustement. Vous pouvez ensuite faire défiler la table des matières jusqu'à Régression logistique.
