回歸回复：回歸謝謝
回复：回歸我只建議使用Logistic，因為您在初始討論中指定了一個Label。 您的隱秘的初步討論讓我很少能夠給出具體的回應。 鑑於您的最新信息，我可能會建議您使用Fit Y by X平台，而不是Fit Model Platform。 兩者都會給你相同的結果，但前者更容易使用。
回复：回歸謝謝，
這兩個因素（TB和肥胖）是連續的。所以，你推薦後勤嗎？請參閱下表：抱歉，但我的問題是我應該執行哪些分析。如果它的後勤，那麼我需要將factpr TB從連續更改為Nominal。但它不起作用。
| 國家 | 結核病人 | 肥胖病人 |
| 一個 | 10000 | 3.2 |
| 乙 | 6000 | 6.4 |
| C | 11000 | 5 |
| d | 4000 | 6.3 |
| Ë | 500 | 8.5 |
回复：回歸有關如何在JMP中運行Logistic回歸的信息可在安裝JMP時下載的“擬合線性模型”一書中找到。
幫助==>書籍==>擬合線性模型
搜索Logistic回歸
並在幫助屏幕下提供
在初始“討論”條目中顯示的“擬合模型”窗口中，單擊“幫助”按鈕。 它將打開幫助系統到適合模型定義。 然後，您可以向下滾動目錄到Logistic回歸
