<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />이봐 요!
Box-Bhenken, Central composite 및 Optimal design을 사용하여 모델을 만들었습니다. 임의의 균일 함수를 사용하여 범위 내의 무작위 응답을 할당 한 후에 모델을 맞추 었습니다.
무작위 응답을 사용하여 이러한 디자인을 평가할 수 있습니까?
또한 JMP가 주어진 모델에 대한 실험적 시도의 수를 계산하는 방법을 알고 싶습니다. 시험 계산을위한 다른 수식이 있습니까? 그렇다면이 수식을 어디에서 찾을 수 있습니까?
감사
JMP에는 설계된 실험을 작성한 다음 모델을 대화식으로 작성할 수있는 기능이 내장되어 있습니다. 또한 설계 플랫폼에 진단 기능이 내장되어 있습니다.
디자인을 빌드 할 때 왼쪽 상단의 빨간색 핫스팟으로 이동하여 시뮬레이션 응답을 선택하십시오. 이들은 당신이 만드는 모든 디자인마다 다를 것입니다. 이 옵션을 선택하면 JMP가 출력 테이블에 모델 옵션을 자동으로 넣습니다.
모델 핫 스폿을 선택하고 스크립트 실행 JMP를 선택하면 표준 최소 자승 모델이 설정되고 모델 설정의 요소를 변경하지 않으려면 실행을 선택합니다. 거기에서 모델 출력을 얻습니다.
또한 각 디자인에 대한 디자인 평가를 살펴보고 테이블 만들기를 선택하기 전에 할 수있는 것이 좋습니다.
필자가 생각하기에 특히 유용한 두 가지 평가는 전력 분석 및 상관 관계에 대한 컬러 맵입니다. JMP 도움말에서 이에 대한 자세한 내용을 볼 수 있습니다.
실행 횟수는 요인 수와 상호 작용을 찾고 싶은지 여부에 따라 다릅니다. 언급 한 응답 표면 설계는 데이터에 비선형 성 또는 곡률이 있는지를 결정하기위한 것입니다. 이들은 하이퍼 큐브 / 공간의 가운데와면 모두에 디자인에 중심점을 추가하여이 작업을 수행합니다. 주 효과만을 찾고있는 경우 두 단계의 연속 요인이있는 경우 실행 횟수를 결정하는 방정식은 2 ^ n입니다. 여기서 n은 요인 수입니다. 상호 작용을 추가하기 시작하면 실행 횟수가 늘어납니다. 최적의 디자인은 상호 작용을 결정하는 데 관심이있는 경우에도 실행 횟수를 제한하는 데 도움이됩니다.
좋은 참고 자료는 Box, Hunter, Hunter - "Experimenters 통계"
HTH
계산서
