<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo!
Ich habe Modelle mit Box-Bhenken-, Central Composite- und Optimal-Designs erstellt. Nachdem ich die zufällige Uniform-Funktion verwendet hatte, um zufällige Antworten innerhalb eines Bereichs zuzuteilen, passte ich die Modelle an.
Können Sie diese Entwürfe anhand von Zufallsantworten bewerten? Wenn ja, wie?
Ich würde gerne wissen, wie JMP die Anzahl der experimentellen Versuche für ein gegebenes Modell berechnet. Gibt es unterschiedliche Formeln für die Berechnung von Versuchen? Wenn ja, wo kann ich diese Formeln nachschlagen? Bitte geben Sie eine Referenz an.
Vielen Dank
JMP verfügt über eine integrierte Funktionalität, mit der Sie ein entworfenes Experiment erstellen und anschließend interaktiv ein Modell erstellen können. Die Design-Plattformen enthalten auch eine integrierte Diagnose.
Gehen Sie beim Erstellen Ihres Entwurfs zum roten Hotspot oben links und wählen Sie Antworten simulieren aus. Diese werden für jedes von Ihnen erstellte Design unterschiedlich sein. Wenn Sie diese Option auswählen, fügt JMP automatisch eine Option Modell in Ihre Ausgabetabelle ein.
Wenn Sie den Modell-Hotspot auswählen und Skript ausführen auswählen, richtet JMP das Modell für die Modellierung der kleinsten Quadrate ein. Wenn Sie die Faktoren in der Modelleinstellung nicht ändern möchten, wählen Sie Ausführen. Von dort erhalten Sie eine Modellausgabe.
Ich würde auch empfehlen, dass Sie Design Design für jedes Ihrer Designs betrachten. Sie können dies tun, bevor Sie Make Table auswählen.
Zwei Auswertungen, die ich für besonders nützlich halte, sind die Energieanalyse und die Farbkarte für Korrelationen. Mehr dazu erfahren Sie in der JMP-Hilfe.
Die Anzahl der Läufe hängt von der Anzahl der Faktoren ab und davon, ob Sie nach Interaktionen suchen oder nicht. Die Antwortflächen-Designs, die Sie erwähnen, sollen auch bestimmen, ob Ihre Daten nicht linear oder krumm sind. Sie tun dies, indem sie dem Design Mittelpunkte hinzufügen, sowohl in der Mitte als auch auf den Flächen des Hyperwürfels / Raums. Wenn Sie nur nach Haupteffekten suchen und kontinuierliche Faktoren mit zwei Stufen haben, lautet die Gleichung zur Bestimmung der Anzahl der Läufe 2 ^ n, wobei n die Anzahl der Faktoren ist. Wenn Sie mit dem Hinzufügen von Interaktionen beginnen, steigt die Anzahl der Läufe. Optimale Designs sollen Ihnen helfen, die Anzahl der Durchläufe zu begrenzen, selbst wenn Sie an der Ermittlung von Interaktionen interessiert sind.
Eine gute Referenz ist Box, Hunter, Hunter - "Statistics for Experimenters"
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