<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嘿!
我使用Box-Bhenken，Central複合材料和Optimal設計創建了模型。在使用隨機均勻函數在一個範圍內分配隨機響應之後，我擬合了模型。
您能否使用隨機響應評估這些設計？如果是，怎麼做？
我還想知道JMP如何計算給定模型的實驗試驗數量？是否有不同的試驗計算公式？如果是，我在哪裡可以查看這些公式？請提供參考。
謝謝
JMP具有內置功能，允許您構建設計的實驗，然後以交互方式構建模型。 設計平台中還內置了診斷功能。
構建設計時，請轉到左上角的紅色熱點，然後選擇“模擬響應”。 對於您構建的每個設計，這些都會有所不同。 當您選擇此選項時，JMP將自動在您的輸出表中放置一個Model選項。
通過選擇模型熱點並選擇運行腳本，JMP將設置標準最小二乘模型，除非您要更改模型設置中的因子，否則請選擇運行。 從那裡你將獲得模型輸出。
我還建議您查看每個設計的Design Evaluation，然後在選擇Make Table之前執行此操作。
我認為特別有用的兩個評估是功效分析和相關色彩圖。 您可以在JMP幫助中了解有關這些的更多信息。
運行次數取決於因素的數量以及是否要查找交互。 您提到的響應曲面設計也可用於確定數據中是否存在非線性或曲率。 他們通過在超立方體/空間的中間和麵上添加設計中心點來實現此目的。 如果您只是尋找主要效果並且您有兩個級別的連續因子，那麼確定運行次數的等式是2 ^ n，其中n是因子的數量。 當您開始添加交互時，運行次數會增加。 即使您有興趣確定交互，優化設計也可以幫助您限制運行次數。
Box，Hunter，Hunter是一個很好的參考 - “實驗者統計”
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