異常値検出で使用されるforループを高速化する方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />データセットから外れ値を検出して削除するには、次の "for"ループを使用します。 列をマトリックス（mBase）としてインポートすると、他の問題が解決され、ループを介して実行されます。 誰かがこれをスピードアップするために何かアドバイスがありますか？現在2000レコードは3-4秒かかり、私は60,000レコードを扱っています。
（i = 1、i <2000 + 1、i ++、
もし（
mBase >分位数（0.75、mBase）+ 3.95 *（分位数（0.75、mBase） -
分位数（0.25、mBase））| mBase <分位数（0.25、mBase） - 3.95 *（
分位数（0.75、mBase） - 分位数（0.25、mBase））、
mBase = [。]
）
;
返信いただきありがとうございます。
マット
再：どのように異常値検出で使われる「for」ループをスピードアップするには？さらに速く：一度にマトリックス全体を操作して、ループを完全に避けます。
ｍＢａｓｅ ＝ ｍＢａｓｅ：／（（ｑ２５−３．９５ ＊（ｑ７５ − ｑ２５））≦ｍＢａｓｅ≦（ｑ７５ ＋ ３．９５ ＊（ｑ７５ − ｑ２５）））。
：/は要素ごとの行列分割です。例えば、[10 21]：/ [5 3] == [2 7]
上記のコードは、0で除算すると欠損値が生成されるという事実を利用しています。より一般的でやや遅い方法は、Loc（）関数を使用することです。
locs = Loc（！（（q25 - 3.95 *（q75 - q25））<= mBase <=（q75 + 3.95 *（q75 - q25））））;
mBase [locs] =。;
再：どのように異常値検出で使われる「for」ループをスピードアップするには？これはかなり改善されています。 助けてくれてありがとう。
再：どのように異常値検出で使われる「for」ループをスピードアップするには？これはずっと速いはずです：
ｑ ７５ ＝分位数（０．７５、ｍＢａｓｅ）。
ｑ２５ ＝分位数（０．２５、ｍＢａｓｅ）。
（i = 1、i <2000 + 1、i ++、
If（mBase ＞ ｑ ７５ ＋ ３．９５ ＊（ｑ ７５ −ｑ ２５）|
mBase
mBase = [。]
）
;
