<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Meine Frage bezieht sich auf die Unterschiede zwischen Proc Cluster und den Clustering-Prozeduren in JMP.
Ich habe etwa 50.000 Datenpunkte, 13 Variablen, mit der Ward-Methode in 5 Cluster gruppiert, wobei sowohl JMP als auch Proc-Cluster verwendet wurden. Ich habe bemerkt, dass es einige Unterschiede zwischen den beiden gibt, nämlich
1 Jmp ist unglaublich schnell. Es dauert ungefähr 3 Stunden, bis SAS meinen 50K-Datensatz verarbeitet, während Jmp ungefähr ... 3 Minuten?!!
2 Die Ergebnisse stimmen nicht sehr gut überein ... Die 5 Cluster, die ich aus beiden Programmen erhielt, waren sehr unterschiedlich. Zunächst einmal war die Anzahl der Punkte in jedem Cluster unterschiedlich.
3. Dies kann spezifisch für das von mir verwendete Dataset sein, aber Jmp-Cluster sind viel deutlicher interpretierbar (dh sauber getrennt) als die von Proc Cluster.
Ich hatte gehofft, jemand könnte ein wenig Licht auf die Unterschiede zwischen JMP und SAS Proc Cluster werfen, insbesondere in Punkt 1 (Geschwindigkeit).
Edit: - Nur damit Sie wissen, Der proc-Cluster lief auf einem Server ('SPDS') mit etwas 16 GB RAM, 'böser schneller Prozessor', der funktioniert, während Jmp auf einem Laptop mit 1 GB RAM lief. Es sieht also nicht nach einem Problem mit der Paginierung usw. aus.
Danke im Voraus,
XM
